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  • 2. Mentoria em grupo/3. Mentoria 03.08.2022 - 20h as 21h30 - Dados Impulsionando Carreiras/Mentoria_20220803.mp4 991.1 MB
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  • 2. Mentoria em grupo/6. Mentoria 31.08.2022 - 20h as 21h30 - Workshop empregabilidade - Participação REVELO/Mentoria_20220831.mp4 876.6 MB
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  • 2. Mentoria em grupo/13. Mentoria 31.10.2022 - 20h as 21h30 - Análise bivariada e regressão/Mentoria_20221031.mp4 832.1 MB
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  • 2. Mentoria em grupo/7. Mentoria 14.09.2022 - 20h as 21h30 - Lista de exercícios de Excel/Mentoria_20220914.mp4 735.8 MB
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  • 2. Mentoria em grupo/12. Mentoria 26.10.2022 - 20h as 21h30 - Criando Dashboards em Excel/Mentoria_20221026.mp4 703.1 MB
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  • 2. Mentoria em grupo/5. Mentoria 24.08.2022 - 20h as 21h30 - Configurando Ambiente Python/Mentoria_20220824.mp4 690.6 MB
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  • Lives/Live #50 - Retrospectiva 2023 para a área de Dados.mp4 428.8 MB
  • 2. Mentoria em grupo/2. Mentoria 20.07.2022 - 20h as 21h30 - Dúvidas Gerais/Mentoria_20220720.mp4 423.3 MB
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  • 6. Nível 3 - Data Science/13. Visão computacional - Computer Vision/Aula 5 Demonstração de Reconhecimento Facial.mp4 403.8 MB
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  • 6. Nível 3 - Data Science/6. Preparação de dados no Python/Preparação dos Dados/Aula 5 Estudo de Caso - Qualidade na Central de Atendimento.mp4 378.0 MB
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  • 6. Nível 3 - Data Science/10. Redes Neurais Artificiais no Python/Aula 3 Modelos de Classificação.mp4 363.5 MB
  • Lives/Live #47 - Desenvolvendo Apps e Dashboards no Python com o Streamlit.mp4 357.7 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 1 - Métricas de Performance em Classificação/Hands On Detecção de Diabetes - Resolução.mp4 355.0 MB
  • Lives/Live 20 - Recomendação de Produtos_ Como usar análise de dados para vender mais.mp4 352.4 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/4. Estudo de caso dirigido - Perfil de clientes da campanha de Marketing/Resolução Parte 2 Análise das Variáveis Individualmente.mp4 352.3 MB
  • 2. Mentoria em grupo/1. Mentoria 06.07.2022 - 20h as 21h30 - Dúvidas Gerais/Mentoria_20220706.mp4 340.5 MB
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  • Lives/Live #45 - Oratória Storytelling_ Como comunicar seu trabalho em dados de forma .mp4 329.6 MB
  • 5. Nível 2 - Data Analytics/2. Regressão linear múltipla/1. Como estimular medidas usando múltiplas variáveis/Aula - Regressão Linear Múltipla.mp4 325.4 MB
  • Lives/Live #39 - Como criar Dashboards realmente úteis para o negócio.mp4 320.0 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 4 - Interpretando o aprendizado dos modelos/Aula 14 Demonstração Redes Neurais Artificiais.mp4 318.0 MB
  • Lives/Live 11 - Os erros de Metodologia e Data Storytelling que acabam com seu projeto de dados.mp4 313.0 MB
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  • 6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 2 - Tratamento de dados com Numpy e Pandas/Aula 4 Numpy.mp4 302.8 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 3 - Tabelas Dinâmicas/Resolução Exercício 3 - Tabelas Dinâmicas.mp4 296.2 MB
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  • 6. Nível 3 - Data Science/10. Redes Neurais Artificiais no Python/Aula 1 Introdução.mp4 279.2 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Resolução Exercício 2 - Fórmulas e Funções do Excel.mp4 278.4 MB
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  • 6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 2 - Resolução dos Hands Ons/Hands On 3 Confiabilidade e Generalização.mp4 271.6 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/10. Redes Neurais Artificiais no Python/Aula 4 Modelos de Regressão.mp4 271.5 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/6. Método CRISP-DM/1. Como estruturar um projeto de dados/Aula 2 Entendimento do Negócio.mp4 271.5 MB
  • 5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/2. Introdução ao SQL e Power BI/Aula 3 - SQL SELECT, WHERE e ORDER BY.mp4 269.9 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 4 - Modelagem Estatística e Machine Learning/(Opcional) Aula 17 Introdução ao H2O.mp4 268.8 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 4 - Modelagem Estatística e Machine Learning/Aula 14 Scikit-Learn - Preparação dos Dados.mp4 263.5 MB
  • 8. BÔNUS - Gestão de Carreira (construindo e administrando uma carreira de sucesso)/3- Crescendo na carreira o que fazer/4. O que é melhor Crescer na empresa ou trocar de empresa.ts 259.9 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 3 - Overfitting, Underfitting e Regularização/Aula 12 Técnicas de Regularização.mp4 252.2 MB
  • 8. BÔNUS - Gestão de Carreira (construindo e administrando uma carreira de sucesso)/3- Crescendo na carreira o que fazer/1. Planejando sua carreira (e sua vida).mp4 251.0 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/14. Otimização de Modelos/2 - Amostras Desbalanceadas/Aula 6 Oversampling.mp4 250.4 MB
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  • 6. Nível 3 - Data Science/10. Redes Neurais Artificiais no Python/Aula 2 Hiperparâmetros e Aprendizagem.mp4 244.9 MB
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  • 6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/2. Limites e Derivadas/Aula 14 Valores máximos e mínimos de funções.mp4 241.0 MB
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  • 6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 4 - Interpretando o aprendizado dos modelos/Aula 13 Introdução.mp4 231.7 MB
  • 8. BÔNUS - Gestão de Carreira (construindo e administrando uma carreira de sucesso)/3- Crescendo na carreira o que fazer/2. Lista de habilidades para desenvolver.ts 231.3 MB
  • 8. BÔNUS - Gestão de Carreira (construindo e administrando uma carreira de sucesso)/1- Entenda como aumentar sua taxa de empregabilidade/2- Como aumentar empregabilidade/5. Portfólio provando que você sabe o que faz.ts 230.1 MB
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  • 6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 1 - Árvores de Decisão/Aula 5 Confiabilidade e Generalização.mp4 228.3 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 3 - Overfitting, Underfitting e Regularização/Hands On Probabilidade de Default - Resolução.mp4 224.9 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/13. Visão computacional - Computer Vision/Aula 3 Demonstração.mp4 223.2 MB
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  • 8. BÔNUS - Gestão de Carreira (construindo e administrando uma carreira de sucesso)/2- Processo seletivo em dados/1. Entrevista inicial com o RH (Cultura e Pretensão Salarial).ts 221.2 MB
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  • 6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 3 - Visualizando dados com o Matplotlib/Aula 10 Matplotlib - Criando gráficos.mp4 214.6 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 4 - Interpretando o aprendizado dos modelos/Hands On Ofensores na Concessão de Crédito - Resolução.mp4 213.6 MB
  • 8. BÔNUS - Gestão de Carreira (construindo e administrando uma carreira de sucesso)/2- Processo seletivo em dados/2. Entrevista técnica com o gestor da vaga.mp4 213.5 MB
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  • 6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 2 - Resolução dos Hands Ons/Hands On 1 Probabilidade de Turnover - Resolução.mp4 209.1 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 3 - Visualizando dados com o Matplotlib/Aula 13 Matplotlib - Gráficos com o Seaborn.mp4 208.4 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 2 - Técnicas de Validação/Aula 8 Validação Cruzada.mp4 207.3 MB
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  • 6. Nível 3 - Data Science/13. Visão computacional - Computer Vision/Aula 1 Introdução.mp4 184.3 MB
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  • 6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/4. Resoluções dos Hands Ons/Hands On 3 Recomendando Bons Vinhos - Resolução.mp4 177.7 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/1. Como selecionar uma amostra/Aula 4 Intervalos de Confiança Estimando a Média da População.mp4 177.7 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/15. Processamento de Linguagem Natural - NLP/2 - Representações dos textos/Aula 5 Representação Bag-of-Words.mp4 177.0 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/3. Álgebra Linear/Aula 15 Matrizes e suas operações.mp4 175.6 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 4 - Modelagem Estatística e Machine Learning/(Opcional) Aula 16 Scikit-Learn Clusterização e Seleção de Modelos.mp4 175.5 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 1 - Regressão Linear/Aula 4 Utilizando variáveis explicativas qualitativas.mp4 175.4 MB
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  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 15 - Funções DATA(), MÊS(), ANO(), DIA.DA.SEMANA() entre outros.mp4 174.1 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/14. Otimização de Modelos/1 - Tuning de Hiperparâmetros/Hands On Estado da Arte na Concessão de Crédito - Resolução.mp4 172.2 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 2 - Tratamento de dados com Numpy e Pandas/Aula 5 Pandas Introdução e filtragem de DataFrames.mp4 171.7 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/4. Estudo de caso dirigido - Perfil de clientes da campanha de Marketing/Resolução Parte 3 Análise das Variáveis Individualmente (continuação).mp4 170.2 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/10. Redes Neurais Artificiais no Python/Hands On Probabilidade de Doença Cardíaca - Resolvido.mp4 165.8 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/1. Como selecionar uma amostra/Aula 1 Conceitos Fundamentais População Amostra e Vies.mp4 165.6 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/14. Otimização de Modelos/2 - Amostras Desbalanceadas/Aula 7 Undersampling.mp4 162.6 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/3. Análise de correlação/1. Análise de correlação entre variáveis/Aula 4 - Demonstração Information Value.mp4 161.4 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/1. Como selecionar uma amostra/Aula 5 Intervalos de Confiança Demonstração.mp4 160.0 MB
  • 8. BÔNUS - Gestão de Carreira (construindo e administrando uma carreira de sucesso)/1- Entenda como aumentar sua taxa de empregabilidade/2- Como aumentar empregabilidade/3. Perfil 2.MP4 159.8 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 1 - Árvores de Decisão/Aula 3 Modelos de Classificação - Demonstração.mp4 159.7 MB
  • 8. BÔNUS - Gestão de Carreira (construindo e administrando uma carreira de sucesso)/1- Entenda como aumentar sua taxa de empregabilidade/2- Como aumentar empregabilidade/6. Imagem.MP4 158.5 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/15. Processamento de Linguagem Natural - NLP/1 - Preparação e Análise exploratória/Aula 4 Análise Exploratória dos Textos.mp4 158.3 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/15. Processamento de Linguagem Natural - NLP/2 - Representações dos textos/Aula 7 Representação Word2Vec - Introdução.mp4 157.0 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/7. Calculando o valor do seu projeto de dados/Parte 1 - Mensurando o valor/Aula 1 Mensurando o potencial de um projeto de dados.mp4 156.6 MB
  • 8. BÔNUS - Gestão de Carreira (construindo e administrando uma carreira de sucesso)/1- Entenda como aumentar sua taxa de empregabilidade/2- Como aumentar empregabilidade/4. Ferramen.MP4 155.8 MB
  • 5. Nível 2 - Data Analytics/1. Trabalhando com testes AB/1. Comparando estimativas/Aula 2 Teste de Hipóteses para Média de 1 população.mp4 155.3 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 4 - Modelagem Estatística e Machine Learning/Aula 15 Scikit-Learn - Redução de Dimensionalidade, Classificação e Regressão.mp4 154.9 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 1 - Introdução ao Python/Aula 2 Estruturas de Controle.mp4 154.7 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/2. Bagging de Modelos/Aula 2 Random Forest e outros.mp4 154.1 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/7. Calculando o valor do seu projeto de dados/Parte 2 - Apresentando seu projeto de dados/Aula 3 Apresentando um projeto de dados - Parte 1.mp4 153.5 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/1. Como selecionar uma amostra/Aula 2 Conceitos Fundamentais Estimadores.mp4 152.3 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/3. Análise de correlação/1. Análise de correlação entre variáveis/Aula 5 - R Quadrado Coeficiente de Determinação.mp4 152.2 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/3. Álgebra Linear/Aula 17 Vetores e suas operações.mp4 152.0 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/2. Limites e Derivadas/Aula 11 Regras de diferenciação.mp4 151.6 MB
  • 5. Nível 2 - Data Analytics/1. Trabalhando com testes AB/1. Comparando estimativas/Aula 5 Teste de Hipóteses para Proporção de 2 populações.mp4 150.4 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/2. Limites e Derivadas/Aula 13 Derivadas Direcionais.mp4 150.1 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/16. Detecção de Outliers - Anomalias/Aula 2 Isolation Forest - Demonstração.mp4 149.6 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/1. Como fazer uma análise exploratória/Aula 6 - Desvio Padrão e Variância.mp4 146.7 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 1 - Árvores de Decisão/Aula 1 Introdução.mp4 146.0 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/1. Funções/Aula 1 Overview.mp4 144.5 MB
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  • 6. Nível 3 - Data Science/16. Detecção de Outliers - Anomalias/Aula 3 AutoEncoder.mp4 144.1 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/1. Como selecionar uma amostra/Aula 3 O importante Teorema do Limite Central.mp4 144.0 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/1. Como selecionar uma amostra/Aula 7 Calculando a Margem de Erro e o Tamanho da Amostra.mp4 143.6 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/14. Otimização de Modelos/1 - Tuning de Hiperparâmetros/Aula 1 Introdução.mp4 142.3 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 1 - Regressão Linear/Aula 1 Introdução.mp4 141.6 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/2. Visualização de dados/Aula 3 - Gráfico de Box Plot.mp4 141.3 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/4. Técnicas de Otimização/Aula 19 O Método Simplex.mp4 140.4 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/15. Processamento de Linguagem Natural - NLP/1 - Preparação e Análise exploratória/Aula 2 Preparação dos Textos.mp4 136.8 MB
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  • 6. Nível 3 - Data Science/11. Redução de Dimensionalidade/Aula 3 AutoEncoder.mp4 133.3 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 1 - Introdução ao Python/Aula 3 Organização e Escalada com Funções e Classes.mp4 133.1 MB
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  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/7. Calculando o valor do seu projeto de dados/Parte 1 - Mensurando o valor/Aula 2 Mensurando o impacto gerado após a implantação.mp4 131.9 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/6. Método CRISP-DM/1. Como estruturar um projeto de dados/Aula 6 Desenvolvendo o estudo ou modelo - Parte 2.mp4 131.3 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/3. Boosting de Modelos/Aula 4 Demonstração.mp4 131.0 MB
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  • 6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/4. Resoluções dos Hands Ons/Hands On 2 Classificando a Renda dos Norte Americanos - Resolução.mp4 129.6 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 2 - Tratamento de dados com Numpy e Pandas/Aula 6 Pandas - Concatenação, Merges e Joins de DataFrames.mp4 129.3 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/11. Redução de Dimensionalidade/Aula 4 t-SNE.mp4 129.3 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 2 - Técnicas de Validação/Aula 6 Introdução.mp4 128.8 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 1 - Árvores de Decisão/Aula 2 Modelos de Classificação.mp4 128.5 MB
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  • 5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/3. SQL CASE WHEN, Operações e GROUP BY/Aula 6 - SQL CASE WHEN, Operações Aritméticas.mp4 126.5 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 1 - Métricas de Performance em Classificação/Aula 4 AUC.mp4 124.9 MB
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  • 6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 2 - Tratamento de dados com Numpy e Pandas/Aula 9 Pandas - Tratamento de Variáveis e Datas.mp4 124.6 MB
  • 5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/2. Introdução ao SQL e Power BI/Aula 5 - Power BI Criando seu primeiro Dashboard.mp4 124.4 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 12 - Funções E() OU() e a função SE().mp4 124.2 MB
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  • 8. BÔNUS - Gestão de Carreira (construindo e administrando uma carreira de sucesso)/1- Entenda como aumentar sua taxa de empregabilidade/2- Como aumentar empregabilidade/2. Perfil.MP4 121.5 MB
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  • 6. Nível 3 - Data Science/11. Redução de Dimensionalidade/Aula 2 PCA - Demonstração.mp4 121.5 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/4. Técnicas de Otimização/Aula 21 Algoritmos de Descida.mp4 121.3 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/15. Processamento de Linguagem Natural - NLP/1 - Preparação e Análise exploratória/Aula 1 Introdução.mp4 118.9 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/1. Como fazer uma análise exploratória/Aula 2 - Tabelas de frequências.mp4 117.4 MB
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  • 5. Nível 2 - Data Analytics/1. Trabalhando com testes AB/1. Comparando estimativas/Aula 3 Testes de Hipóteses para Média e Variância de 2 populações.mp4 117.0 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/6. Método CRISP-DM/1. Como estruturar um projeto de dados/Aula 5 Desenvolvendo o estudo ou modelo - Parte 1.mp4 116.3 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/3. Análise de correlação/1. Análise de correlação entre variáveis/Aula 1 - Correlação Pearson.mp4 116.3 MB
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  • 8. BÔNUS - Gestão de Carreira (construindo e administrando uma carreira de sucesso)/1- Entenda como aumentar sua taxa de empregabilidade/2- Como aumentar empregabilidade/7. Os 4 pilares de uma carreira feliz e de sucesso.ts 115.5 MB
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  • 6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/4. Resoluções dos Hands Ons/Hands On 1 Melhorando a Concessão de Crédito - Resolução.mp4 113.1 MB
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  • 6. Nível 3 - Data Science/11. Redução de Dimensionalidade/Aula 1 PCA - Introdução.mp4 101.3 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/7. Calculando o valor do seu projeto de dados/Parte 2 - Apresentando seu projeto de dados/Aula 4 Apresentando um projeto de dados - Parte 2.mp4 98.4 MB
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  • 6. Nível 3 - Data Science/15. Processamento de Linguagem Natural - NLP/2 - Representações dos textos/Aula 6 Representação TF-IDF.mp4 91.5 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/1. Tópicos de Data Science/Conceitos Fundamentais/4. Modelos Estatísticos vs. Machine Learning.mp4 90.8 MB
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  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 18 - Erros ND REF VALOR NUM e outros problemas comuns.mp4 85.8 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 27 - Gráfico de Histograma.mp4 85.6 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 27 - Gráfico de Histograma.mp4 85.6 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/6. Método CRISP-DM/1. Como estruturar um projeto de dados/Aula 3 Entendimento dos Dados.mp4 85.4 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/6. Método CRISP-DM/1. Como estruturar um projeto de dados/Aula 9 Considerações Finais.mp4 85.1 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 23 - Como formatar um gráfico.mp4 84.9 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 23 - Como formatar um gráfico.mp4 84.9 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/14. Otimização de Modelos/1 - Tuning de Hiperparâmetros/Aula 3 Grid Search.mp4 82.7 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 1 - Métricas de Performance em Classificação/Aula 3 Sensibilidade e Especificidade.mp4 82.6 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 26 - Gráficos de Linhas.mp4 82.0 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 26 - Gráficos de Linhas.mp4 82.0 MB
  • 5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/8. Power BI - Recursos Adicionais/Aula 19 - Power BI Medidas Rápidas.mp4 81.9 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 5 - Construindo Dashboards no Excel/Aula 33 - Gráficos dinâmicos e segmentação de dados.mp4 81.3 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 5 - Construindo Dashboards no Excel/Aula 33 - Gráficos dinâmicos e segmentação de dados.mp4 81.3 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/4. Técnicas de Otimização/Aula 20 Otimização Não Linear.mp4 80.6 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 17 - Funções MEDIA(), CONT.VALORES(), CONT.SE(), DESVPAD.P() entre outros.mp4 80.6 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 17 - Funções MEDIA(), CONT.VALORES(), CONT.SE(), DESVPAD.P() entre outros.mp4 80.6 MB
  • 1. Comece por aqui (não pule este módulo)/1. welcome_curso_gravado.mp4 80.1 MB
  • 5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/7. Preparação dos dados no SQL/Aula 15 - Transformações de Texto.mp4 79.8 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/3. Análise de correlação/1. Análise de correlação entre variáveis/Aula 6 - Correlação vs. Causalidade.mp4 79.1 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 2 - Técnicas de Validação/Aula 7 Tipos de Validação.mp4 79.0 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/8. Prevendo o futuro - Parte 2/1. Distribuições de probabilidades/Aula 7 Distribuição de Probabilidades Normal.mp4 78.6 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/1. Como fazer uma análise exploratória/Aula 4 - Como utilizar a Mediana.mp4 78.5 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 2 - Resoluções dos Hands Ons/Hands On 1 Multicolinearidade - Resolução.mp4 78.2 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/5. Prevendo o futuro/1. Introdução a probabilidades/Aula 6 Probabilidades - Uma arma poderosa.mp4 78.2 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 30 - Gráfico de Dispersão (Scatter Plot).mp4 78.0 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 30 - Gráfico de Dispersão (Scatter Plot).mp4 78.0 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 2 - Resoluções dos Hands Ons/Hands On 3 Diagnóstico do Modelo - Resolução.mp4 77.7 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/8. Prevendo o futuro - Parte 2/1. Distribuições de probabilidades/Aula 5 Distribuição de Probabilidades Poisson (Opcional).mp4 76.7 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/5. Prevendo o futuro/1. Introdução a probabilidades/Aula 4 Teoria Frequentista.mp4 75.7 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 29 - Gráfico de Caixas Estreitas (Box Plot).mp4 75.4 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 29 - Gráfico de Caixas Estreitas (Box Plot).mp4 75.4 MB
  • 8. BÔNUS - Gestão de Carreira (construindo e administrando uma carreira de sucesso)/1- Entenda como aumentar sua taxa de empregabilidade/1- Conceitos Fundamentais/aula2-A carreira e seu sistema de pontos .mp4 75.3 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/12. Clusterização/Aula 1 K-Means - Introdução.mp4 74.1 MB
  • 5. Nível 2 - Data Analytics/1. Trabalhando com testes AB/1. Comparando estimativas/Aula 4 Teste de Hipóteses para Média de 2 populações pareadas.mp4 73.7 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 28 - Gráfico de Pareto.mp4 72.9 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 28 - Gráfico de Pareto.mp4 72.9 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/2. Limites e Derivadas/Aula 7 O problema da tangente.mp4 71.2 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 08 - Formatação condicional.mp4 70.9 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 08 - Formatação condicional.mp4 70.9 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/2. Visualização de dados/Aula 1 - Gráficos de Pizza, Barras, Linhas e Pareto.mp4 70.3 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 1 - Fundamentos do Excel/5. Separação de textos em colunas.mp4 68.6 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 1 - Fundamentos do Excel/5. Separação de textos em colunas.mp4 68.6 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/16. Detecção de Outliers - Anomalias/Aula 1 Isolation Forest - Introdução.mp4 68.3 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 1 - Métricas de Performance em Classificação/Aula 5 KS.mp4 67.6 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/1. Funções/Aula 2 Definição e Gráficos.mp4 67.1 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/1. Tópicos de Data Science/Conceitos Fundamentais/1. O que são modelos.mp4 66.6 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/14. Otimização de Modelos/2 - Amostras Desbalanceadas/1_AmostrasDesbalanceadas - versão 2.zip 66.5 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/14. Otimização de Modelos/2 - Amostras Desbalanceadas/1_AmostrasDesbalanceadas.zip 66.5 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/16. Detecção de Outliers - Anomalias/creditcard.zip 66.4 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 4 - Interpretando o aprendizado dos modelos/Aula 15 Demonstração Random Forest.mp4 65.9 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/2. Limites e Derivadas/Aula 8 O limite de uma função.mp4 65.2 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/2. Visualização de dados/Aula 2 - Gráfico de Histograma.mp4 65.1 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/5. Prevendo o futuro/1. Introdução a probabilidades/Aula 2 Teoria Clássica.mp4 64.6 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/4. Técnicas de Otimização/Aula 18 Overview sobre Otimização.mp4 64.4 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 1 - Fundamentos do Excel/2. Formatação de células e Ir para Especial.mp4 63.5 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 1 - Fundamentos do Excel/2. Formatação de células e Ir para Especial.mp4 63.5 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/1. Como fazer uma análise exploratória/FAQ Medidas de Dispersão e o Quadrado do desvio padrão.mp4 63.5 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/6. Preparação de dados no Python/Preparação dos Dados/Aula 2 Dados duplicados.mp4 61.6 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/6. Método CRISP-DM/1. Como estruturar um projeto de dados/Aula 1 Overview do CRISP-DM.mp4 61.3 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/5. Prevendo o futuro/1. Introdução a probabilidades/Aula 3 Teoria Clássica - O problema de Mounty Hall.mp4 61.1 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/2. Limites e Derivadas/Aula 9 Continuidade.mp4 60.9 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 1 - Fundamentos do Excel/1. Excel Aula 01.mp4 60.1 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 1 - Fundamentos do Excel/1. Excel Aula 01.mp4 60.1 MB
  • 5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/5. Power BI - JOINS, Filtros e Drill Down/Aula 10 - Power BI Filtros.mp4 59.6 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/6. Preparação de dados no Python/Preparação dos Dados/Aula 3 Conversão de tipos de dados.mp4 58.2 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 4 - Interpretando o aprendizado dos modelos/Aula 16 Demonstração Gradient Boosting.mp4 57.8 MB
  • 5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/7. Preparação dos dados no SQL/Aula 16 - Transformações Numéricas.mp4 57.5 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/8. Prevendo o futuro - Parte 2/1. Distribuições de probabilidades/Aula 3 Distribuição de Probabilidades Uniforme.mp4 55.4 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 09 - Validação de Dados.mp4 54.9 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 09 - Validação de Dados.mp4 54.9 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 31 - Gráfico de Cascata (Waterfall).mp4 54.4 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 31 - Gráfico de Cascata (Waterfall).mp4 54.4 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/1. Funções/Aula 5 Funções Compostas.mp4 54.0 MB
  • 8. BÔNUS - Gestão de Carreira (construindo e administrando uma carreira de sucesso)/1- Entenda como aumentar sua taxa de empregabilidade/1- Conceitos Fundamentais/aula1-O conceito do Funil e sua Taxa .mp4 51.6 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 32 - Como escolher o melhor gráfico para sua análise.mp4 51.3 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 32 - Como escolher o melhor gráfico para sua análise.mp4 51.3 MB
  • 5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/5. Power BI - JOINS, Filtros e Drill Down/Aula 11 - Power BI Drill Down.mp4 50.2 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 1 - Fundamentos do Excel/3. Alça de Preenchimento e o uso de séries numéricas e textuais.mp4 50.1 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 1 - Fundamentos do Excel/3. Alça de Preenchimento e o uso de séries numéricas e textuais.mp4 50.1 MB
  • 5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/2. Introdução ao SQL e Power BI/Aula 4 - Power BI Interface e Conexão com SQL.mp4 49.9 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/15. Processamento de Linguagem Natural - NLP/3 - Modelos utilizando textos/Hands On Análise de Sentimentos.mp4 47.6 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/8. Prevendo o futuro - Parte 2/1. Distribuições de probabilidades/Aula 8 Outras distribuições de probabilidades.mp4 47.6 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/5. Prevendo o futuro/1. Introdução a probabilidades/Aula 1 Introdução a Probabilidade.mp4 47.5 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 3 - Visualizando dados com o Matplotlib/Aula 12 Matplotlib - Matriz de gráficos (subplots).mp4 44.7 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/1. Funções/Aula 4 Funções Polinomiais e Exponenciais.mp4 44.2 MB
  • 5. Nível 2 - Data Analytics/1. Trabalhando com testes AB/1. Comparando estimativas/Aula 1 Introdução aos Testes de Hipóteses.mp4 42.8 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/16. Detecção de Outliers - Anomalias/Hands On Prevenção a Fraudes.mp4 39.6 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 22 - Como inserir e quais são os tipos de gráficos.mp4 37.9 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 22 - Como inserir e quais são os tipos de gráficos.mp4 37.9 MB
  • 5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/1. Fundamentos de BI/Aula 2 - Configuração de Client SQL e Instalação do Power BI.mp4 37.7 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 10 - O que é uma função.mp4 35.7 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 10 - O que é uma função.mp4 35.7 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/8. Prevendo o futuro - Parte 2/1. Distribuições de probabilidades/Aula 6 Variáveis Aleatórias Contínuas.mp4 35.5 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/1. Funções/Aula 3 Funções Lineares e por Partes.mp4 35.4 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/11. Redução de Dimensionalidade/Hands On Grupos de Vinhos.mp4 30.6 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/13. Visão computacional - Computer Vision/Hands On Dígitos em Árabe.mp4 29.4 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 1 - Métricas de Performance em Classificação/Aula 1 Introdução.mp4 27.9 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/8. Prevendo o futuro - Parte 2/1. Distribuições de probabilidades/Aula 1 Introdução às Variáveis Aleatórias.mp4 27.7 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/14. Otimização de Modelos/2 - Amostras Desbalanceadas/Hands On Fraudes no Cartão de Crédito.mp4 26.0 MB
  • 3. Comunidade Preditiva/1. Vídeo Comunidade.mp4 25.7 MB
  • 5. Nível 2 - Data Analytics/1. Trabalhando com testes AB/1. Comparando estimativas/Aula 6 Revisão dos Testes de Hipóteses.mp4 25.4 MB
  • 7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/9- Recomendação de produtos em um e-commerce/bases_de_dados.zip 24.8 MB
  • 1. Comece por aqui (não pule este módulo)/4. certificados.mp4 19.6 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/14. Otimização de Modelos/1 - Tuning de Hiperparâmetros/Hands On Estado da Arte na Concessão de Crédito.mp4 18.6 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 4 - Interpretando o aprendizado dos modelos/Hands On Ofensores na Concessão de Crédito.mp4 17.5 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/10. Redes Neurais Artificiais no Python/Hands On Probabilidade de Doença Cardíaca.mp4 14.4 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/13. Visão computacional - Computer Vision/2_Computer Vision_DigitosArabe_Resolvido.zip 13.2 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/13. Visão computacional - Computer Vision/Digitos Árabe.zip 13.1 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/exemplos - funções.xlsx 11.9 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/exemplos - funções.xlsx 11.9 MB
  • Lives/Preditiva_Live+08+-+Segmentação+de+Clientes+via+Machine+Learning+e+IA.pdf 10.8 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/2. Aplicações/Gabarito Aplicação 6 Estudo de Vendas e Frete em um Marketplace.xlsx 9.7 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/2. Aplicações/olist_order_items_dataset.xlsx 8.9 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/13. Visão computacional - Computer Vision/1_Computer Vision.zip 8.7 MB
  • 9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Revisao_Matematica_Parte2_Limites_Derivadas.pdf 7.0 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/15. Processamento de Linguagem Natural - NLP/1 - Preparação e Análise exploratória/1_NLP.zip 4.3 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/2. Bagging de Modelos/censo_eua.csv 4.1 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/15. Processamento de Linguagem Natural - NLP/3 - Modelos utilizando textos/Corona_NLP_train.zip 4.0 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/16. Detecção de Outliers - Anomalias/1_DeteccaoAnomalias - versão 2.zip 3.7 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/16. Detecção de Outliers - Anomalias/1_DeteccaoAnomalias.zip 3.7 MB
  • 9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_[Slides] Método CRISP-DM.pdf 3.6 MB
  • 9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Revisao_Matematica_Parte3_Algebra_Linear.pdf 3.3 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/15. Processamento de Linguagem Natural - NLP/3 - Modelos utilizando textos/2_NLP_Classificacao.zip 2.7 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Configuração do ambiente Python/p2_ConfiguracaoAmbiente_Python3_MacOS_v3.pdf 2.5 MB
  • 7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/6- Renovação de Seguros/base-seguros.xlsx 2.3 MB
  • 9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_[Slides] Microsoft Excel para Analytics.pdf 2.2 MB
  • 9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_[Slides] Tópicos de Data Science.pdf 2.2 MB
  • 2. Mentoria em grupo/6. Mentoria 31.08.2022 - 20h as 21h30 - Workshop empregabilidade - Participação REVELO/p2_Workshop Empregabilidade Revelo.pdf 2.0 MB
  • 2. Mentorias em Grupo/6. Mentoria 31.08.2022 - 20h as 21h30 - Workshop empregabilidade - Participação REVELO/p2_Workshop Empregabilidade Revelo.pdf 2.0 MB
  • 9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Revisao_Matematica_Parte4_Tecnicas_Otimizacao.pdf 1.9 MB
  • 9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Processamento de Linguagem Natural.pdf 1.9 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Configuração do ambiente Python/p2_ConfiguracaoAmbiente_Python3_Windows_v3.pdf 1.8 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 3 - Tabelas Dinâmicas/exemplos - tabelas dinamicas.xlsx 1.7 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 3 - Tabelas Dinâmicas/exemplos - tabelas dinamicas.xlsx 1.7 MB
  • 9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Visão Computacional.pdf 1.7 MB
  • 9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Revisao_Matematica_Parte1_Funcoes.pdf 1.6 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/4. Resoluções dos Hands Ons/6_Ensemble_Boosting_Vinhos_Resolvido.zip 1.6 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/3. Análise de correlação/2. Aplicações/Gabarito Aplicação 2 IDHM dos municípios brasileiros Parte II.xlsx 1.5 MB
  • Lives/Preditiva_Live+17+-+Portfolio+de+Dados.pdf 1.4 MB
  • 9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_[Slides] Redes_Neurais.pdf 1.3 MB
  • 9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Testes AB (Testes de Hipóteses).pdf 1.3 MB
  • 9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Parte4_Acurácia vs Interpretabilidade.pdf 1.1 MB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/3. Aplicações/Gabarito Aplicação 2 IDHM dos municípios brasileiros Parte I.xlsx 1.1 MB
  • 6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 1 - Métricas de Performance em Classificação/Metricas_Classificacao_Diabetes_Resolvido.zip 1.1 MB
  • 2. Mentoria em grupo/09. Mentoria 05.10.2022 - 20h as 21h30 - Como se inserir no Mercado de Dados - INTERA/p2_Mentoria - Como se Inserir no Mercado de Dados 05 10 2022.pdf 1.1 MB
  • 2. Mentorias em Grupo/09. Mentoria 05.10.2022 - 20h as 21h30 - Como se inserir no Mercado de Dados - INTERA/p2_Mentoria - Como se Inserir no Mercado de Dados 05 10 2022.pdf 1.1 MB
  • 9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Parte6_Amostras Desbalanceadas.pdf 1.0 MB
  • 9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_[Slides] Detecção de Outliers.pdf 957.2 kB
  • 9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Aula 1 - Fundamentos de BI.pdf 956.2 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 1 - Métricas de Performance em Classificação/Hands On - Detecção de Diabetes.jpg 921.8 kB
  • 9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_[Slides] Ensemble de Modelos.pdf 908.9 kB
  • 9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Análise de Correlação e Associação.pdf 892.8 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 4 - Interpretando o aprendizado dos modelos/1_Interpretabilidade.zip 876.6 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/4. Estudo de caso dirigido - Perfil de clientes da campanha de Marketing/bank_marketing - Perfil de Clientes da Companha de Marketing.xlsx 848.1 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/3. Análise de correlação/2. Aplicações/Gabarito Aplicação 3 Marketing de Produto Bancário.xlsx 826.0 kB
  • 9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_[Slides] Arvore de Decisao.pdf 818.5 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 2 - Técnicas de Validação/Hands On Validação Custos de Saúde.jpg 811.1 kB
  • 9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Como trabalhar com amostras de dados.pdf 783.1 kB
  • 9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Parte5_Tuning de Hiperparametros.pdf 772.6 kB
  • 9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Como resumir e interpretar dados.pdf 770.1 kB
  • 9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Parte2_Validação Cruzada.pdf 742.0 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 3 - Visualizando dados com o Matplotlib/3_Overview Matplotlib.ipynb 739.4 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 2 - Técnicas de Validação/1_Tecnicas_Validacao - 1.zip 724.9 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 2 - Técnicas de Validação/1_Tecnicas_Validacao 2.zip 724.9 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 2 - Técnicas de Validação/1_Tecnicas_Validacao.zip 724.9 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 2 - Resolução dos Hands Ons/6_Arvores_Decisao_Salario_Generalizacao_Resolvido.zip 723.6 kB
  • 7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/9- Recomendação de produtos em um e-commerce/Recomendacao de Produtos - Exemplo Knime.zip 706.6 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 5 - Construindo Dashboards no Excel/exemplo - Dashboard.xlsx 692.1 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 5 - Construindo Dashboards no Excel/exemplo - Dashboard.xlsx 692.1 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/3. Aplicações/Gabarito Aplicação 1 Vendas de Produtos Bancários.xlsx 687.2 kB
  • 9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Parte3_Overfitting Underfitting e Regularização.pdf 661.4 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 3 - Overfitting, Underfitting e Regularização/2_Regularizacao_Arvores_Decisao_Default_Resolvido.zip 655.5 kB
  • 9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Aula 2 - Configuração de Client SQL e Power BI.pdf 655.2 kB
  • 9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_[Slides] Regressao Linear Multipla.pdf 637.1 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/14. Otimização de Modelos/1 - Tuning de Hiperparâmetros/1_Tuning_Hiperparametros 1.zip 608.2 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/14. Otimização de Modelos/1 - Tuning de Hiperparâmetros/1_Tuning_Hiperparametros 3.zip 608.2 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/14. Otimização de Modelos/1 - Tuning de Hiperparâmetros/1_Tuning_Hiperparametros.zip 608.2 kB
  • 9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Aula 3 - SQL SELECT, WHERE e ORDER BY.pdf 600.7 kB
  • 9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Prevendo o futuro.pdf 593.3 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 1 - Regressão Linear/Hands On - Multicolinearidade.png 593.0 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 1 - Regressão Linear/Hands On - Variáveis Explicativas Qualitativas.png 589.8 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/3. Aplicações/bank_marketing.xlsx 587.1 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/4. Estudo de caso dirigido - Perfil de clientes da campanha de Marketing/bank_marketing.xlsx 587.1 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/3. Análise de correlação/2. Aplicações/bank_marketing.xlsx 587.1 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 3 - Overfitting, Underfitting e Regularização/1_Regularizacao_Arvores_Decisao.zip 586.2 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 1 - Regressão Linear/Hands On - Diagnóstico do Modelo.png 568.3 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 4 - Interpretando o aprendizado dos modelos/2_Interpretabilidade_Credito_Resolvido.zip 557.5 kB
  • 9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_[Slides] Regressão Logistica.pdf 548.7 kB
  • 9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_[Slides] Reducao de Dimensionalidade.pdf 536.0 kB
  • 9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Parte1_Metricas de Performance.pdf 535.7 kB
  • 9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Prevendo o futuro - Parte 2.pdf 504.6 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Material - Como escolher o melhor gráfico para sua análise.pdf 460.5 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Material - Como escolher o melhor gráfico para sua análise.pdf 460.5 kB
  • 7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/3- Predição de performance de colaboradores/base_atendimento.xlsx 459.6 kB
  • 9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Aula 8 - SQL Introdução aos JOINS.pdf 406.4 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/10. Redes Neurais Artificiais no Python/2_RNA_Regressao.zip 405.3 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/11. Redução de Dimensionalidade/1_ReducaoDimensao 1.zip 378.8 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/11. Redução de Dimensionalidade/1_ReducaoDimensao 2.zip 378.8 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/11. Redução de Dimensionalidade/1_ReducaoDimensao.zip 378.8 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/3. Aplicações/brazil_cities.xlsx 376.4 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/3. Análise de correlação/2. Aplicações/brazil_cities.xlsx 376.4 kB
  • 9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Aula 4 - Power BI Interface e Conexão com SQL.pdf 369.6 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/7. Calculando o valor do seu projeto de dados/Parte 2 - Apresentando seu projeto de dados/Template Apresentação Modelos Preditiva.pptx 361.1 kB
  • 9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Aula 6 - SQL CASE WHEN, Operações Aritméticas.pdf 356.3 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/12. Clusterização/2_KMeans_PagamentoDivida_Resolvido.zip 346.5 kB
  • 9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_[Slides] Clusterização.pdf 343.5 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 1 - Árvores de Decisão/1_Arvores_Decisao_Classificacao.zip 331.9 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/exemplos - graficos.xlsx 322.0 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/exemplos - graficos.xlsx 322.0 kB
  • 7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/9- Recomendação de produtos em um e-commerce/p2_Contextualização.pdf 308.8 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 4 - Modelagem Estatística e Machine Learning/05_Nivelamento_Python_ScikitLearn.ipynb 303.7 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 2 - Resolução dos Hands Ons/4_Arvores_Decisao_Salario_Resolvido.zip 289.4 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/6. Preparação de dados no Python/Preparação dos Dados/DataPrep_QualidadeAtendimento.zip 288.9 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 1 - Fundamentos do Excel/Exercicio1 - Gabarito.xlsx 275.1 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 1 - Fundamentos do Excel/Exercicio1 - Gabarito.xlsx 275.1 kB
  • 7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/4- Cálculo do VaR de uma carteira de investimentos/p2_Contextualização.pdf 271.2 kB
  • 7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/10 - Precificação de Garantias de Crédito por Safras de Café/p2_Contextualização.pdf 270.5 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 2 - Resolução dos Hands Ons/2_Arvores_Decisao_Turnover_Resolvido.zip 251.0 kB
  • 2. Mentoria em grupo/6. Mentoria 31.08.2022 - 20h as 21h30 - Workshop empregabilidade - Participação REVELO/Banner Mentoria.jpeg 245.9 kB
  • 2. Mentorias em Grupo/6. Mentoria 31.08.2022 - 20h as 21h30 - Workshop empregabilidade - Participação REVELO/Banner Mentoria.jpeg 245.9 kB
  • 9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Aula 7 - SQL GROUP BY.pdf 245.1 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/3. Boosting de Modelos/5_Ensemble_Boosting.zip 245.0 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/5. Prevendo o futuro/2. Aplicações/Gabarito Aplicação 2 Probabilidades na Megasena.xlsx 241.0 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 1 - Árvores de Decisão/Árvores de Decisão - Hands On - Confiabilidade e Generalização.png 227.3 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/4. Resoluções dos Hands Ons/2_Ensemble_Blending_Emprestimos_Resolvido.zip 227.0 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 1 - Árvores de Decisão/3_Arvores_Decisao_Regressao.zip 225.8 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/1. Blending de Modelos/Ensemble - Hands On - Melhorando a Concessão de Crédito.png 218.3 kB
  • 7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/7- Vendas em uma Startup/p2_Contextualização.pdf 212.9 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 4 - Modelagem Estatística e Machine Learning/06_Nivelamento_Python_H2O.ipynb 209.7 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 1 - Árvores de Decisão/Árvores de Decisão - Hands On - Salário dos Colaboradores.png 207.8 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/3. Boosting de Modelos/Ensemble - Hands On - Recomendando Bons Vinhos.png 206.9 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 1 - Árvores de Decisão/Árvores de Decisão - Hands On - Probabilidade de Turnover.png 203.3 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/10. Redes Neurais Artificiais no Python/3_RNA_DoencaCardiaca_Resolvido.zip 203.0 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/2. Bagging de Modelos/Ensemble - Hands On - Classificando a Renda do Norte Americano.png 202.9 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/12. Clusterização/1_KMeans_Flores.zip 201.7 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 2 - Tratamento de dados com Numpy e Pandas/2_Overview Pandas.ipynb 201.3 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/5. Prevendo o futuro/2. Aplicações/sorteios_megasena.xlsx 194.2 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/8. Prevendo o futuro - Parte 2/2. Aplicações/sorteios_megasena.xlsx 194.2 kB
  • 7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/1- Diminuição de Turnover de Colaboradores/Base_RH.xlsx 185.3 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/8. Prevendo o futuro - Parte 2/2. Aplicações/Gabarito Aplicação 4 Checando a Megasena.xlsx 181.5 kB
  • 2. Mentoria em grupo/10. Mentoria 13.10.2022 - 20h as 21h30 - Prática - Como fazer tratamento de dados com Excel/clientes_base_para_tratamento.xlsx 174.3 kB
  • 2. Mentorias em Grupo/10. Mentoria 13.10.2022 - 20h as 21h30 - Prática - Como fazer tratamento de dados com Excel/clientes_base_para_tratamento.xlsx 174.3 kB
  • 7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/11- Otimização de custos de Ações Judiciais/p2_Contextualização.pdf 170.8 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/8. Regressão Logística/2_Regressao_Logistica_HandsOn.zip 159.5 kB
  • 7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/2 - Otimização de Custos de Plano de Saude/p2_Contextualização.pdf 154.7 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/5. Prevendo o futuro/2. Aplicações/Aplicação 1.pdf 148.4 kB
  • 7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/8- Churn em um aplicativo de comida/p2_Metadados - Base - Churn em aplicativo de comida.pdf 146.1 kB
  • 7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/8- Churn em um aplicativo de comida/p2_Contextualização.pdf 146.0 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/8. Prevendo o futuro - Parte 2/2. Aplicações/Aplicação 4.pdf 141.2 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/1. Blending de Modelos/1_Ensemble_Blending.zip 140.3 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/1. Como selecionar uma amostra/Simulação para interpretação dos Intervalos de Confiança para Média.xlsx 138.5 kB
  • 9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Aula 5 - Power BI Criando seu primeiro Dashboard.pdf 125.9 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/10. Redes Neurais Artificiais no Python/1_RNA_Classificacao.zip 120.4 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 3 - Tabelas Dinâmicas/Exercicio3 - Gabarito.xlsx 118.4 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 3 - Tabelas Dinâmicas/Exercicio3 - Gabarito.xlsx 118.4 kB
  • 1. Comece por aqui (não pule este módulo)/Materiais/Guia_de_Estudos_Preditiva_v2.2.xlsm 116.0 kB
  • 7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/3- Predição de performance de colaboradores/p2_Previsão de Performance de Colaboradores com informações da Contratação.pdf 113.4 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 1 - Árvores de Decisão/base_rh.csv 108.6 kB
  • 7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/6- Renovação de Seguros/p2_Contextualização.pdf 107.4 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/1. Como fazer uma análise exploratória/base_RH.xlsx 107.1 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/3. Boosting de Modelos/winequality-red.csv 101.0 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/11. Redução de Dimensionalidade/winequality-red.csv 101.0 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 1 - Árvores de Decisão/5_Arvores_Decisao_Generalizacao.zip 98.1 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/8. Regressão Logística/3_Regressao_Logistica_HandsOn_Resolvido.zip 96.3 kB
  • 5. Nível 2 - Data Analytics/1. Trabalhando com testes AB/1. Comparando estimativas/Testes de Hipóteses - Média e Variância de duas populações.xlsx 93.7 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/1. Como selecionar uma amostra/Exemplo TLC.xlsx 91.1 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/8. Regressão Logística/Regressão Logística - Hands On.png 90.7 kB
  • 5. Nível 2 - Data Analytics/1. Trabalhando com testes AB/1. Comparando estimativas/Testes de Hipóteses - Média de uma população.xlsx 89.1 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Exercicio4 - Gabarito.xlsx 86.7 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Exercicio4 - Gabarito.xlsx 86.7 kB
  • 5. Nível 2 - Data Analytics/1. Trabalhando com testes AB/1. Comparando estimativas/Testes de Hipóteses - Proporção de duas propulações.xlsx 86.2 kB
  • 7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/1- Diminuição de Turnover de Colaboradores/p2_Contextualização.pdf 80.8 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 2 - Técnicas de Validação/2_Validacao_HandsOn.zip 79.3 kB
  • 7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/7- Vendas em uma Startup/dados_campanha.xlsx 79.0 kB
  • 7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/5- Controle da Inadimplência em operações de crédito/p2_Contextualização.pdf 77.0 kB
  • 7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/2 - Otimização de Custos de Plano de Saude/base_plano_de_saude.xlsx 75.2 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 3 - Tabelas Dinâmicas/Exercicio3.xlsx 71.1 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 3 - Tabelas Dinâmicas/Exercicio3.xlsx 71.1 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/8. Prevendo o futuro - Parte 2/2. Aplicações/Aplicação 3.pdf 69.8 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Exercicio4.xlsx 65.6 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Exercicio4.xlsx 65.6 kB
  • 7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/11- Otimização de custos de Ações Judiciais/Base_Juridico.xlsx 61.9 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 2 - Resoluções dos Hands Ons/5_Regressao_Linear_Multipla_Diagnostico_Resolvido.zip 60.5 kB
  • 7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/5- Controle da Inadimplência em operações de crédito/Base_Inadimplencia.xlsx 54.1 kB
  • 5. Nível 2 - Data Analytics/1. Trabalhando com testes AB/1. Comparando estimativas/Testes de Hipóteses - Média de duas populações pareadas.xlsx 52.9 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 4 - Interpretando o aprendizado dos modelos/emprestimos.csv 51.7 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/1. Blending de Modelos/emprestimos.csv 51.7 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/14. Otimização de Modelos/1 - Tuning de Hiperparâmetros/emprestimos.csv 51.7 kB
  • 5. Nível 2 - Data Analytics/1. Trabalhando com testes AB/2. Aplicações/idhm_educacao.xlsx 49.0 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/1. Como selecionar uma amostra/Simulação para interpretação dos Intervalos de Confiança para Proporção.xlsx 48.5 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/1. Como selecionar uma amostra/Estimadores.xlsx 45.9 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 1 - Regressão Linear/5_Regressao_Linear_Multipla_Diagnostico.zip 45.7 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 2 - Resoluções dos Hands Ons/4_Regressao_Linear_Multipla_VarQuali_Resolvido.zip 42.9 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 1 - Regressão Linear/4_Regressao_Linear_Multipla_VarQuali.zip 42.2 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Exercicio2 - Gabarito.xlsx 38.7 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Exercicio2 - Gabarito.xlsx 38.7 kB
  • 5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/2. Introdução ao SQL e Power BI/Exemplo Dashboard Titanic 1 Classe.zip 38.4 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 1 - Regressão Linear/1_Regressao_Linear_Simples.zip 36.6 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/1. Blending de Modelos/base_bureaux.xlsx 36.4 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Exercicio2.xlsx 36.1 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Exercicio2.xlsx 36.1 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 1 - Fundamentos do Excel/Exercicio1.xlsx 35.2 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 1 - Fundamentos do Excel/Exercicio1.xlsx 35.2 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 2 - Resoluções dos Hands Ons/3_Regressao_Linear_Multipla_Multicol_Resolvido.zip 35.1 kB
  • 7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/10 - Precificação de Garantias de Crédito por Safras de Café/base_e_calculadora_cafe.xlsx 33.3 kB
  • 5. Nível 2 - Data Analytics/1. Trabalhando com testes AB/2. Aplicações/Gabarito Aplicação 1 Teste de Colesterol dos Colaboradores.xlsx 32.2 kB
  • 5. Nível 2 - Data Analytics/2. Regressão linear múltipla/1. Como estimular medidas usando múltiplas variáveis/base_regressao_salarios.xlsx 31.8 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 1 - Introdução ao Python/1_Python_Estruturas_Dados.ipynb 31.7 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 2 - Tratamento de dados com Numpy e Pandas/1_Overview Numpy.ipynb 30.8 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/8. Prevendo o futuro - Parte 2/2. Aplicações/Gabarito Aplicação 5 Avaliação de Idades.xlsx 22.4 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/14. Otimização de Modelos/1 - Tuning de Hiperparâmetros/2_Tuning_Credito_Resolvido.zip 20.5 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/2. Aplicações/Gabarito Aplicação 2 Adequação de automóveis aos suecos - Parte 1.xlsx 19.4 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/1. Como selecionar uma amostra/Margem de Erro e Tamanho de Amostras.xlsx 19.0 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/2. Aplicações/altura_suecia.xlsx 16.7 kB
  • 5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/2. Introdução ao SQL e Power BI/Exercícios SQL SELECT WHERE ORDER BY.xlsx 14.5 kB
  • 5. Nível 2 - Data Analytics/1. Trabalhando com testes AB/2. Aplicações/colesterol.xlsx 14.2 kB
  • 5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/3. SQL CASE WHEN, Operações e GROUP BY/Exercícios SQL CASE WHEN GROUP BY.xlsx 13.3 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/1. Como fazer uma análise exploratória/faq_medidas_variabilidade.xlsx 13.1 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/7. Calculando o valor do seu projeto de dados/Parte 1 - Mensurando o valor/1_Valuation_Churn (1).xlsx 12.8 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/7. Calculando o valor do seu projeto de dados/Parte 1 - Mensurando o valor/1_Valuation_Churn.xlsx 12.8 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/5. Prevendo o futuro/2. Aplicações/Gabarito Aplicação 1 Condições de Vida da População Brasileira.xlsx 12.7 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/2. Aplicações/Gabarito Aplicação 5 Adequação de automóveis aos suecos - Parte 2.xlsx 11.3 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/2. Aplicações/Gabarito Aplicação 4 Pesquisa em produtos fitness.xlsx 11.1 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/8. Prevendo o futuro - Parte 2/2. Aplicações/Gabarito Aplicação 3 Envio de e-mails promocionais.xlsx 11.0 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 1 - Métricas de Performance em Classificação/Metricas_Classificacao_Diabetes.zip 10.7 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/5. Prevendo o futuro/2. Aplicações/Tabela - Condições de Vida da População Brasileira.xlsx 10.7 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/2. Aplicações/Gabarito Aplicação 3 Conversão de Vendas.xlsx 10.7 kB
  • 5. Nível 2 - Data Analytics/1. Trabalhando com testes AB/2. Aplicações/tempo_reacao.xlsx 10.2 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 1 - Introdução ao Python/3_Python_Organizacao_Escalada.ipynb 10.2 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 1 - Introdução ao Python/2_Python_Estruturas_Controle.ipynb 10.0 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 1 - Métricas de Performance em Classificação/Metricas_Demo.zip 9.9 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/2. Aplicações/Gabarito Aplicação 1 Validação da qualidade das amostras.xlsx 9.8 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/2. Bagging de Modelos/3_Ensemble_Bagging.zip 7.3 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/6. Preparação de dados no Python/Preparação dos Dados/DataPrep_MissingValues.ipynb 6.7 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/6. Preparação de dados no Python/Preparação dos Dados/DataPrep_ColunaseLinhas.ipynb 6.4 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/4. Resoluções dos Hands Ons/4_Ensemble_Bagging_RendaAmericanos_Resolvido.zip 5.8 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/12. Clusterização/pagamento.csv 5.1 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/6. Preparação de dados no Python/Preparação dos Dados/DataPrep_ConversaoTipos.ipynb 4.5 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/6. Preparação de dados no Python/Preparação dos Dados/DataPrep_DadosDuplicados.ipynb 4.1 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 1 - Regressão Linear/2_Regressao_Linear_Multipla.zip 3.8 kB
  • 2. Mentoria em grupo/5. Mentoria 24.08.2022 - 20h as 21h30 - Configurando Ambiente Python/requirements_preditiva.txt 3.1 kB
  • 2. Mentorias em Grupo/5. Mentoria 24.08.2022 - 20h as 21h30 - Configurando Ambiente Python/requirements_preditiva.txt 3.1 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Configuração do ambiente Python/requirements_preditiva (2).txt 3.1 kB
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  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/Instruções Iniciais.txt 2.5 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/3. Análise de correlação/2. Aplicações/Aplicação 3 Marketing de Produto Bancário.txt 2.4 kB
  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/3. Aplicações/Aplicação 2 IDHM dos municípios brasileiros - Parte I.txt 2.1 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 1 - Árvores de Decisão/base_funcionarios_v4 (1).csv 1.9 kB
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  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/2. Aplicações/Aplicação 6.txt 1.8 kB
  • 6. Nível 3 - Data Science/8. Regressão Logística/1_Regressao_Logistica_Demo.zip 1.8 kB
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  • 1. Comece por aqui (não pule este módulo)/5. Dependências entre os módulos.txt 1.3 kB
  • 5. Nível 2 - Data Analytics/1. Trabalhando com testes AB/2. Aplicações/Aplicação 3.txt 1.3 kB
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  • 1. Comece por aqui (não pule este módulo)/3. Suporte e mentorias ao vivo Como funciona.txt 1.2 kB
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  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/3. Aplicações/Aplicação 1.txt 1.2 kB
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  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/2. Aplicações/Aplicação 5.txt 652 Bytes
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  • 5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/2. Introdução ao SQL e Power BI/Documentação.txt 331 Bytes
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  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 3 - Tabelas Dinâmicas/Exercício.txt 203 Bytes
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  • 4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Exercício 4 - Gráficos.txt 170 Bytes
  • 8. BÔNUS - Gestão de Carreira (construindo e administrando uma carreira de sucesso)/3- Crescendo na carreira o que fazer/Material - Aula 2.txt 140 Bytes
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  • 6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 2 - Tratamento de dados com Numpy e Pandas/base_final.csv 68 Bytes
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