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Python机器学习应用-北京理工大学-礼欣、嵩天

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文件列表

  • 【第一周】机器学习之无监督学习/单元1:聚类/0 聚类之K-Means+31省市居民家庭消费调查.mp4 103.6 MB
  • 【第一周】机器学习之无监督学习/单元1:聚类/1 聚类之Dbscan+学生月上网时间分布聚类实例.mp4 113.7 MB
  • 【第一周】机器学习之无监督学习/单元1:聚类/31省市居民家庭消费调查.py 844 Bytes
  • 【第一周】机器学习之无监督学习/单元1:聚类/学生月上网时间分布聚类.py 1.1 kB
  • 【第一周】机器学习之无监督学习/单元2:降维/0 降维之PCA.mp4 80.6 MB
  • 【第一周】机器学习之无监督学习/单元2:降维/1 降维之NMF.mp4 87.7 MB
  • 【第一周】机器学习之无监督学习/单元2:降维/NMF、PCA-人脸图像特征抽取与对比.py 1.8 kB
  • 【第一周】机器学习之无监督学习/单元2:降维/PCA-鸢尾花数据集降维.py 790 Bytes
  • 【第一周】机器学习之无监督学习/单元3:基于聚类的整图分割实例/0 实例:基于聚类的整图分割.mp4 62.6 MB
  • 【第一周】机器学习之无监督学习/单元3:基于聚类的整图分割实例/实例:基于聚类的整图分割.py 715 Bytes
  • 【第一周】机器学习之无监督学习/学期课程导学/0 “机器学习”课程内容导学.mp4 81.3 MB
  • 【第一周】机器学习之无监督学习/学期课程导学/1 Sklearn库的安装.mp4 60.0 MB
  • 【第一周】机器学习之无监督学习/学期课程导学/2 Sklearn库标准数据集及基本功能.mp4 94.8 MB
  • 【第一周】机器学习之无监督学习/本周课程导学/0 无监督学习课程导学.mp4 121.1 MB
  • 【第三周】机器学习之强化学习/单元7:强化学习/0 强化学习基础.mp4 126.3 MB
  • 【第三周】机器学习之强化学习/单元8:自主学习Flappy Bird游戏项目分析/0 实例:自主学习Flappy Bird游戏.mp4 30.5 MB
  • 【第三周】机器学习之强化学习/单元8:自主学习Flappy Bird游戏项目分析/1 Flappy Bird自主学习程序基本框架.mp4 130.2 MB
  • 【第三周】机器学习之强化学习/单元8:自主学习Flappy Bird游戏项目分析/2 相关库的介绍及安装.mp4 36.5 MB
  • 【第三周】机器学习之强化学习/单元8:自主学习Flappy Bird游戏项目分析/3 项目实战.mp4 166.0 MB
  • 【第三周】机器学习之强化学习/单元8:自主学习Flappy Bird游戏项目分析/4 训练结果展示.mp4 19.2 MB
  • 【第三周】机器学习之强化学习/单元8:自主学习Flappy Bird游戏项目分析/项目代码.py 7.2 kB
  • 【第三周】机器学习之强化学习/单元9:课程总结/0 课程总结.mp4 79.7 MB
  • 【第二周】机器学习之有监督学习/单元4:分类/0 “人体运动状态信息评级”实例分析.mp4 80.6 MB
  • 【第二周】机器学习之有监督学习/单元4:分类/1 KNN+Nbayes+决策树.mp4 138.8 MB
  • 【第二周】机器学习之有监督学习/单元4:分类/2 “人体运动状态信息评级”实例编写与对比.mp4 95.6 MB
  • 【第二周】机器学习之有监督学习/单元4:分类/3 上证指数涨跌预测实例.mp4 71.2 MB
  • 【第二周】机器学习之有监督学习/单元4:分类/“人体运动状态信息评级”实例编写与对比.py 2.3 kB
  • 【第二周】机器学习之有监督学习/单元4:分类/上证指数涨跌预测实例.py 1.1 kB
  • 【第二周】机器学习之有监督学习/单元5:回归/0 线性回归+房价与房屋尺寸关系的线性拟合.mp4 109.2 MB
  • 【第二周】机器学习之有监督学习/单元5:回归/1 多项式回归+房价与房屋尺寸的非线性拟合.mp4 84.2 MB
  • 【第二周】机器学习之有监督学习/单元5:回归/2 岭回归.mp4 94.9 MB
  • 【第二周】机器学习之有监督学习/单元5:回归/多项式回归.py 962 Bytes
  • 【第二周】机器学习之有监督学习/单元5:回归/线性回归.py 791 Bytes
  • 【第二周】机器学习之有监督学习/单元6:手写数字识别实例分析/0 “手写识别”实例介绍.mp4 58.6 MB
  • 【第二周】机器学习之有监督学习/单元6:手写数字识别实例分析/1 神经网络实现“手写识别”实例编写.mp4 128.9 MB
  • 【第二周】机器学习之有监督学习/单元6:手写数字识别实例分析/2 KNN实现“手写识别”实例编写.mp4 80.3 MB
  • 【第二周】机器学习之有监督学习/单元6:手写数字识别实例分析/KNN实现“手写识别”实例编写.py 1.7 kB
  • 【第二周】机器学习之有监督学习/单元6:手写数字识别实例分析/神经网络实现“手写识别”实例编写.py 2.1 kB
  • 【第二周】机器学习之有监督学习/本周课程导学/0 本周课程导学.mp4 102.1 MB
  • Docs(+rr)[61D7A6F5].rar 14.4 MB
  • 免责声明.txt 1.7 kB
  • 抓取档目录结构.txt 3.4 kB
  • 课程介绍及抓取说明.txt 6.0 kB
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  • 课程简介-Python机器学习应用.mp4 23.3 MB

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