[Skillbox] Аналитик данных с нуля (2020)

磁力链接/BT种子名称

[Skillbox] Аналитик данных с нуля (2020)

磁力链接/BT种子简介

种子哈希：7e7782d87d4b7e6e99827dbc5b5599b476a66f43
文件大小： 12.5G
已经下载：15528次
下载速度：极快
收录时间：2021-03-16
最近下载：2025-08-24

移花宫入口

移花宫.com邀月.com怜星.com花无缺.comyhgbt.icuyhgbt.top

磁力链接下载

magnet:?xt=urn:btih:7E7782D87D4B7E6E99827DBC5B5599B476A66F43
推荐使用PIKPAK网盘下载资源，10TB超大空间，不限制资源，无限次数离线下载，视频在线观看

下载BT种子文件

磁力链接 迅雷下载 PIKPAK在线播放 世界之窗 91视频 含羞草 欲漫涩 逼哩逼哩 成人快手 51品茶 抖阴破解版 极乐禁地 91短视频 她趣 TikTok成人版 PornHub 听泉鉴鲍 草榴社区 哆哔涩漫 呦乐园 萝莉岛

最近搜索

文件列表

  • 15.Основы Python классы и объекты/15.10 Практика. Часть 3.mp4 221.1 MB
  • 28.Основные метрики и системы аналитики (Я.Метрика и Google Analytics)/28.1 Google Analytics.mp4 219.9 MB
  • 16.Основы Python исключения/16.3 Обработка исключений.mp4 214.8 MB
  • 15.Основы Python классы и объекты/15.9 Практика. Часть 2.mp4 204.4 MB
  • 15.Основы Python классы и объекты/15.19 Практика. Часть 2.mp4 190.9 MB
  • 15.Основы Python классы и объекты/15.8 Практика. Часть 1.mp4 171.5 MB
  • 15.Основы Python классы и объекты/15.18 Практика. Часть 1.mp4 164.4 MB
  • 11. Основы Phyton базовые структуры данных/11.4 Переменные.mp4 163.7 MB
  • 12.Основы Python циклы и условия/12.7 Цикл while.mp4 153.8 MB
  • 05.Формулы и функции Excel (часть 3)/5.5 Функции СЧЁТСЛИМН, СУММЕСЛИМН.mp4 153.6 MB
  • 28.Основные метрики и системы аналитики (Я.Метрика и Google Analytics)/28.2 Яндекс.Метрика.mp4 153.5 MB
  • 16.Основы Python исключения/16.8 Практика — исключения.mp4 150.1 MB
  • 07.Визуализация данных Excel/7.4 Макеты и стили диаграмм.mp4 149.6 MB
  • 15.Основы Python классы и объекты/15.4 Специальные методы классов.mp4 149.3 MB
  • 13.Основы Python функции/13.1 Пространство имен.mp4 144.9 MB
  • 13.Основы Python функции/13.9 Встроенные функции. Часть 2.mp4 143.9 MB
  • 15.Основы Python классы и объекты/15.5 Перегрузка операторов.mp4 141.8 MB
  • 15.Основы Python классы и объекты/15.20 Практика. Часть 3.mp4 139.2 MB
  • 03.Формулы и функции Excel (часть 1)/3.1 Простейшие формулы.mp4 137.8 MB
  • 12.Основы Python циклы и условия/12.10 Полезные функции в цикле.mp4 132.6 MB
  • 12.Основы Python циклы и условия/12.5 Стиль кода. Часть 1.mp4 129.4 MB
  • 13.Основы Python функции/13.8 Встроенные функции. Часть 1.mp4 123.7 MB
  • 13.Основы Python функции/13.5 Произвольное число параметров.mp4 123.5 MB
  • 15.Основы Python классы и объекты/15.11 Наследование классов.mp4 122.2 MB
  • 15.Основы Python классы и объекты/15.1 Понятие объекта и его класса.mp4 120.9 MB
  • 11. Основы Phyton базовые структуры данных/11.10 Изменяемые и неизменяемые объекты.mp4 116.2 MB
  • 06.Формулы и функции Excel (часть 4)/6.2 Ошибки в формулах, обработка.mp4 113.0 MB
  • 12.Основы Python циклы и условия/12.3 Условный оператор.mp4 112.6 MB
  • 04.Формулы и функции Excel (часть 2)/4.5 Текстовые формулы.mp4 110.9 MB
  • 11. Основы Phyton базовые структуры данных/11.2 Строки.mp4 109.8 MB
  • 06.Формулы и функции Excel (часть 4)/6.1 Функции ИНДЕКС, ПОИСКПОЗ.mp4 109.1 MB
  • 24.Работа со строками/24.3 Регулярные выражения python.mp4 107.3 MB
  • 05.Формулы и функции Excel (часть 3)/5.4 Функции СЧЁТЕСЛИ, СУММЕСЛИ.mp4 106.0 MB
  • 04.Формулы и функции Excel (часть 2)/4.1 Способы ввода функций. Мастер функций, функция ВПР.mp4 105.4 MB
  • 18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.3 Создание новых списков на основе старых.mp4 103.0 MB
  • 11. Основы Phyton базовые структуры данных/11.1 Базовые структуры данных.mp4 102.7 MB
  • 12.Основы Python циклы и условия/12.6 Стиль кода. Часть 2.mp4 99.6 MB
  • 05.Формулы и функции Excel (часть 3)/5.1 Вложенные формулы.mp4 99.5 MB
  • 17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.7 Условия и булевы массивы.mp4 99.3 MB
  • 07.Визуализация данных Excel/7.2 Условное форматирование.mp4 99.1 MB
  • 06.Формулы и функции Excel (часть 4)/6.4 Именованные диапазоны.mp4 95.7 MB
  • 15.Основы Python классы и объекты/15.15 Множественное наследование.mp4 95.3 MB
  • 08.Сводные таблицы Excel/8.1 Создание, преобразование, фильтрация.mp4 95.0 MB
  • 12.Основы Python циклы и условия/12.8 Цикл for.mp4 92.1 MB
  • 18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.5 Структурированные списки.mp4 90.5 MB
  • 10.Python установка PyCharm/10.1 Установка PyCharm на Windows.mp4 89.0 MB
  • 13.Основы Python функции/13.4 Параметры вызова функции по умолчанию.mp4 88.8 MB
  • 11. Основы Phyton базовые структуры данных/11.12 Словари.mp4 88.8 MB
  • 27.Знакомство с BigData/27.1 Введение.mp4 87.3 MB
  • 11. Основы Phyton базовые структуры данных/11.8 Списки.mp4 86.7 MB
  • 26.Как врать при помощи статистики/26.5 Ошибка восприятия и корреляция и причинно-следственная связь.mp4 86.4 MB
  • 05.Формулы и функции Excel (часть 3)/5.2 Комбинация нескольких условий. Функция И.mp4 83.5 MB
  • 13.Основы Python функции/13.6 Рекурсия.mp4 83.5 MB
  • 12.Основы Python циклы и условия/12.15 Динамическая типизация.mp4 81.5 MB
  • 15.Основы Python классы и объекты/15.7 Пространство имен класса.mp4 80.1 MB
  • 11. Основы Phyton базовые структуры данных/11.5 Динамическая типизация.mp4 79.1 MB
  • 17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.4 Базовые операции над массивами.mp4 79.0 MB
  • 20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.1 Применение функций и метод .apply ( ).mp4 78.6 MB
  • 16.Основы Python исключения/16.5 Создание исключений.mp4 78.2 MB
  • 13.Основы Python функции/13.2 Способы вызова функции по умолчанию.mp4 78.0 MB
  • 23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.3 Работа с данными формата HDF5.mp4 77.6 MB
  • 18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.2 Изменение списков.mp4 77.0 MB
  • 15.Основы Python классы и объекты/15.14 Метод Super.mp4 76.3 MB
  • 15.Основы Python классы и объекты/15.2 Атрибуты и методы объекта.mp4 76.2 MB
  • 19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.6 Операции над датафреймами. Часть 2.mp4 73.9 MB
  • 09.Введение в Python/9.10 Переменные в Python - создание и изменение.mp4 73.7 MB
  • 08.Сводные таблицы Excel/8.2 Фильтрация, форматирование, дополнительные поля.mp4 73.4 MB
  • 18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.4 Дополнительные концепции NumPy.mp4 71.0 MB
  • 03.Формулы и функции Excel (часть 1)/3.2 Основные функции.mp4 70.4 MB
  • 17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.5 Вычисления с массивами.mp4 70.3 MB
  • 09.Введение в Python/9.5 Jupyter Notebook - ячейки и разметка текста.mp4 70.1 MB
  • 17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.2 Ndarray - базовая концепция.mp4 69.9 MB
  • 19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.4 Характеристики датафрейма pandas.mp4 69.8 MB
  • 30.Представление данных заказчику/30.1 Соединение таблиц. Модель Звезда.mp4 68.2 MB
  • 22.Основы SQL/22.4 Функции и выражения, агрегация данных.mp4 68.0 MB
  • 04.Формулы и функции Excel (часть 2)/4.2 Функция ВПР с интервальным просмотром.mp4 67.3 MB
  • 09.Введение в Python/9.9 Python - операции с числами. Часть 2.mp4 66.2 MB
  • 27.Знакомство с BigData/27.2 Технология Hive, кратко об Impala.mp4 65.8 MB
  • 24.Работа со строками/24.4 Статистики текста.mp4 65.5 MB
  • 13.Основы Python функции/13.3 Распаковка параметров.mp4 64.2 MB
  • 09.Введение в Python/9.6 Jupyter Notebook - формулы, изображения, работа в меню.mp4 64.2 MB
  • 06.Формулы и функции Excel (часть 4)/6.3 Инструмент Проверка данных.mp4 63.5 MB
  • 12.Основы Python циклы и условия/12.13 Функция return.mp4 63.1 MB
  • 22.Основы SQL/22.3 Выбор и фильтрация данных, запрос SELECT.mp4 62.9 MB
  • 18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.6 Чтение-запись списков.mp4 60.6 MB
  • 11. Основы Phyton базовые структуры данных/11.3 Индексация строк.mp4 60.1 MB
  • 26.Как врать при помощи статистики/26.2 Манипуляция средними и сила авторитета.mp4 59.3 MB
  • 07.Визуализация данных Excel/7.3 Графики и диаграммы в Excel.mp4 59.2 MB
  • 09.Введение в Python/9.13 Переменные в Python - преобразование типов. Часть 2.mp4 57.6 MB
  • 12.Основы Python циклы и условия/12.1 Поток выполнения программы.mp4 57.4 MB
  • 29.Обзор Power BI/29.3 Загрузка файлов CSV и их особенности.mp4 57.3 MB
  • 09.Введение в Python/9.12 Переменные в Python - преобразование типов. Часть 1.mp4 56.7 MB
  • 30.Представление данных заказчику/30.2 Соединение таблиц. Модель Звезда.mp4 55.5 MB
  • 23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.7 Работа с базой данных MongoDB. Часть 1.mp4 55.2 MB
  • 18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.1 Изменение размерности списков.mp4 54.9 MB
  • 15.Основы Python классы и объекты/15.13 Переопределение свойств и методов родителя.mp4 54.4 MB
  • 15.Основы Python классы и объекты/15.6 Различие атрибутов класса и экземпляра.mp4 54.1 MB
  • 30.Представление данных заказчику/30.3 Подключение Google Sheets.mp4 54.0 MB
  • 21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.5 Чтение и запись файлов в формате XLSX.mp4 53.8 MB
  • 15.Основы Python классы и объекты/15.16 Что осталось ещё.mp4 53.4 MB
  • 22.Основы SQL/22.9 Объявление и изменение структуры данных.mp4 53.3 MB
  • 26.Как врать при помощи статистики/26.4 Единица анализа и “Яблоки и апельсины”.mp4 53.2 MB
  • 15.Основы Python классы и объекты/15.3 Указатель на свой объект в методах.mp4 53.1 MB
  • 19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.5 Операции над датафреймами. Часть 1.mp4 52.7 MB
  • 17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.6 Создание массивов.mp4 52.5 MB
  • 21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.4 Форматирование дат.mp4 51.3 MB
  • 17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.3 Ndarray - операции.mp4 51.3 MB
  • 29.Обзор Power BI/29.4 Загрузка многочисленных файлов из папки.mp4 50.7 MB
  • 08.Сводные таблицы Excel/8.4 Срезы, сводные диаграммы.mp4 50.6 MB
  • 16.Основы Python исключения/16.7 Класс Warning.mp4 50.3 MB
  • 21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.3 Запись файлов в формате csv.mp4 50.0 MB
  • 21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.2 Чтение файлов в формате csv.mp4 49.8 MB
  • 12.Основы Python циклы и условия/12.4 Как работает оператор if.mp4 49.5 MB
  • 07.Визуализация данных Excel/7.1 Фильтр и сортировка по цвету.mp4 49.4 MB
  • 11. Основы Phyton базовые структуры данных/11.6 Организация программ.mp4 49.2 MB
  • 20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.6 Иерархическое индексирование. Часть 2.mp4 49.0 MB
  • 13.Основы Python функции/13.7 Html DOM.mp4 48.5 MB
  • 20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.2 Группировка и агрегирование.mp4 48.5 MB
  • 04.Формулы и функции Excel (часть 2)/4.3 Функция ГПР.mp4 48.4 MB
  • 20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.4 Работа с NaN-ами.mp4 48.1 MB
  • 29.Обзор Power BI/29.2 Интерфейс Power Query и загрузка первых данных из файла.mp4 48.0 MB
  • 22.Основы SQL/22.5 Отношения и соединение таблиц - JOIN.mp4 47.6 MB
  • 08.Сводные таблицы Excel/8.3 Проценты, вычисляемые поля.mp4 46.0 MB
  • 19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.3 Индексы и метод .loc.mp4 45.9 MB
  • 04.Формулы и функции Excel (часть 2)/4.4 Функция ЕСЛИ.mp4 45.7 MB
  • 09.Введение в Python/9.8 Python - операции с числами. Часть 1.mp4 45.7 MB
  • 11. Основы Phyton базовые структуры данных/11.9 Индексация и методы списка.mp4 43.6 MB
  • 17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.1 Основные идеи NumPy.mp4 43.4 MB
  • 19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.2 Индексы и метод .iloc.mp4 42.6 MB
  • 27.Знакомство с BigData/27.3 Другие инструменты.mp4 42.0 MB
  • 19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.1 Основные структуры.mp4 41.9 MB
  • 11. Основы Phyton базовые структуры данных/11.13 Множества.mp4 41.8 MB
  • 09.Введение в Python/9.11 Переменные в Python - типы значений и переменных.mp4 41.8 MB
  • 11. Основы Phyton базовые структуры данных/11.7 Методы строк.mp4 41.8 MB
  • 16.Основы Python исключения/16.4 Исключения в контекстном менеджере.mp4 41.6 MB
  • 20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.5 Иерархическое индексирование. Часть 1.mp4 41.4 MB
  • 10.Python установка PyCharm/10.2 Установка PyCharm на Mac OS.mp4 41.0 MB
  • 10.Python установка PyCharm/10.3 Установка PyCharm на Linux.mp4 40.6 MB
  • 25.Введение в статистику/25.10 Практика.mp4 39.5 MB
  • 23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.8 Работа с базой данных MongoDB. Часть 2.mp4 38.9 MB
  • 23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.5 Работа с базой данных PostgreSQL.mp4 38.3 MB
  • 02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.2 Данные, их хранилища и базы.mp4 37.9 MB
  • 23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.4 Работа с базой данных SQLite3.mp4 37.6 MB
  • 22.Основы SQL/22.2 Структура БД, запрос DESCRIBE.mp4 36.9 MB
  • 25.Введение в статистику/25.2 Распределение вероятности.mp4 36.6 MB
  • 29.Обзор Power BI/29.1 Введение.mp4 36.0 MB
  • 15.Основы Python классы и объекты/15.12 Доступ к свойствам родителя.mp4 34.9 MB
  • 20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.3 Сортировка и упорядочение.mp4 34.8 MB
  • 25.Введение в статистику/25.12 Практика.mp4 34.7 MB
  • 10.Python установка PyCharm/10.4 Проекты в PyCharm.mp4 34.6 MB
  • 25.Введение в статистику/25.4 Практика.mp4 33.8 MB
  • 16.Основы Python исключения/16.6 Примеры работы с исключениями сторонних модулей.mp4 33.7 MB
  • 05.Формулы и функции Excel (часть 3)/5.3 Комбинация нескольких условий. Функция ИЛИ.mp4 33.7 MB
  • 16.Основы Python исключения/16.2 Понятие, виды стандартных ошибок.mp4 33.0 MB
  • 22.Основы SQL/22.7 Модификация данных.mp4 32.8 MB
  • 09.Введение в Python/9.7 Python - базовые вычисления.mp4 32.3 MB
  • 12.Основы Python циклы и условия/12.2 Как интерпретатор показывает переменные.mp4 32.2 MB
  • 15.Основы Python классы и объекты/15.17 Немного умных слов.mp4 31.9 MB
  • 02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.4 Неструктурированные данные и инструменты работы с ними.mp4 31.2 MB
  • 25.Введение в статистику/25.7 Корреляционный анализ.mp4 30.8 MB
  • 14.Мастер-класс воронки/14.4 Эволюция воронки со временем. Разбор практики.mp4 29.8 MB
  • 23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.1 JSON.mp4 29.2 MB
  • 21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.1 Что такое данные и какие они бывают.mp4 29.0 MB
  • 25.Введение в статистику/25.8 Практика.mp4 28.5 MB
  • 12.Основы Python циклы и условия/12.9 Элементы списка.mp4 27.9 MB
  • 23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.9 Домашняя работа/23_data.zip 27.3 MB
  • 09.Введение в Python/9.4 Jupyter Notebook - интерфейс.mp4 26.6 MB
  • 10.Python установка PyCharm/10.5 Оптимизация PyCharm.mp4 26.6 MB
  • 12.Основы Python циклы и условия/12.11 Функции в Python.mp4 26.3 MB
  • 12.Основы Python циклы и условия/12.14 Документирование функции.mp4 25.3 MB
  • 24.Работа со строками/24.5 Домашняя работа.mp4 25.0 MB
  • 23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.2 Pickle — сериализация объектов.mp4 25.0 MB
  • 24.Работа со строками/24.2 Стандартные приёмы работы с текстом.mp4 24.6 MB
  • 12.Основы Python циклы и условия/12.12 Функция с параметром.mp4 24.6 MB
  • 22.Основы SQL/22.6 Группировка.mp4 23.9 MB
  • 26.Как врать при помощи статистики/26.3 Ширина временного интервала и сила масштаба.mp4 23.3 MB
  • 25.Введение в статистику/25.3 Оценки распределения случайной величины.mp4 23.3 MB
  • 09.Введение в Python/9.2 Установка окружения для Windows.mp4 23.1 MB
  • 25.Введение в статистику/25.11 Аномалии в данных.mp4 22.4 MB
  • 11. Основы Phyton базовые структуры данных/11.14 Подведение итогов.mp4 21.5 MB
  • 25.Введение в статистику/25.5 Где чаще всего ошибаются аналитики.mp4 20.7 MB
  • 14.Мастер-класс воронки/14.1 Знакомство с задачей, понятие «конверсии».mp4 20.6 MB
  • 09.Введение в Python/9.1 Причины выбора Anaconda для Python.mp4 19.2 MB
  • 25.Введение в статистику/25.1 Интро.mp4 18.8 MB
  • 14.Мастер-класс воронки/14.3 Эволюция воронки со временем.mp4 18.8 MB
  • 22.Основы SQL/22.8 Подзапросы.mp4 18.7 MB
  • 23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.6 Работа с базой данных из pandas.mp4 17.3 MB
  • 25.Введение в статистику/25.6 Практика.mp4 17.2 MB
  • 14.Мастер-класс воронки/14.2 ClickStream и воронка.mp4 16.9 MB
  • 02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.3 Инструменты для работы с базами данных.mp4 16.3 MB
  • 09.Введение в Python/9.3 Установка окружения для Mac.mp4 16.1 MB
  • 25.Введение в статистику/25.1 Интро/25.1_Stat_presentation.pdf 15.7 MB
  • 14.Мастер-класс воронки/14.5 Детализация воронки до типа устройства.mp4 15.7 MB
  • 01.Введение/1.1 Введение.mp4 13.6 MB
  • 25.Введение в статистику/25.9 Доверительные интервалы.mp4 13.6 MB
  • 11. Основы Phyton базовые структуры данных/11.11 Кортежи.mp4 13.1 MB
  • 26.Как врать при помощи статистики/26.1 Зачем нужна статистика и какие проблемы она позволяет решать людям.mp4 12.2 MB
  • 02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.5 Дашборды.mp4 11.9 MB
  • 23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.9 Домашняя работа.mp4 11.6 MB
  • 22.Основы SQL/22.1 SQL. Введение.mp4 11.6 MB
  • 24.Работа со строками/24.1 Введение.mp4 11.0 MB
  • 09.Введение в Python/9.3 Установка окружения для Mac/9.3_Установка_для_Mac.pdf 10.9 MB
  • 09.Введение в Python/9.2 Установка окружения для Windows/9.2_Установка_для_Windows.pdf 10.7 MB
  • 11. Основы Phyton базовые структуры данных/11.1 Базовые структуры данных/11.1_Базовые_структуры_данных.pdf 10.5 MB
  • 14.Мастер-класс воронки/14.6 Заключение и выводы.mp4 10.0 MB
  • 24.Работа со строками/24.5 Домашняя работа/19_data.zip 9.9 MB
  • 23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.1 JSON/23.1_data.zip 9.9 MB
  • 08.Сводные таблицы Excel/8.5 Домашняя работа/8.5_Домашнее_задание.xlsx 9.2 MB
  • 16.Основы Python исключения/16.9 Итоги модуля.mp4 8.8 MB
  • 14.Мастер-класс воронки/14.2 ClickStream и воронка/Практические материалы/click_stream3.csv 6.4 MB
  • 14.Мастер-класс воронки/14.3 Эволюция воронки со временем/Практические материалы/click_stream3.csv 6.4 MB
  • 14.Мастер-класс воронки/14.4 Эволюция воронки со временем. Разбор практики/Практические материалы/click_stream3.csv 6.4 MB
  • 14.Мастер-класс воронки/14.7 Домашняя работа/Практические материалы/click_stream3.csv 6.4 MB
  • 14.Мастер-класс воронки/14.2 ClickStream и воронка/Практические материалы/click_stream2.csv 5.6 MB
  • 14.Мастер-класс воронки/14.3 Эволюция воронки со временем/Практические материалы/click_stream2.csv 5.6 MB
  • 14.Мастер-класс воронки/14.4 Эволюция воронки со временем. Разбор практики/Практические материалы/click_stream2.csv 5.6 MB
  • 14.Мастер-класс воронки/14.7 Домашняя работа/Практические материалы/click_stream2.csv 5.6 MB
  • 28.Основные метрики и системы аналитики (Я.Метрика и Google Analytics)/28.1 Google Analytics/28.1_Основные_метрики_и_системы_аналитики_Я.Метрика_и_Google_Analytics.pdf 5.5 MB
  • 16.Основы Python исключения/16.1 Задачи урока.mp4 5.4 MB
  • 22.Основы SQL/22.10 Домашняя работа.mp4 4.7 MB
  • 14.Мастер-класс воронки/14.2 ClickStream и воронка/Практические материалы/click_stream.csv 4.5 MB
  • 14.Мастер-класс воронки/14.3 Эволюция воронки со временем/Практические материалы/click_stream.csv 4.5 MB
  • 14.Мастер-класс воронки/14.4 Эволюция воронки со временем. Разбор практики/Практические материалы/click_stream.csv 4.5 MB
  • 14.Мастер-класс воронки/14.7 Домашняя работа/Практические материалы/click_stream.csv 4.5 MB
  • 25.Введение в статистику/25.13 Вместо заключения.mp4 4.4 MB
  • 26.Как врать при помощи статистики/26.1 Зачем нужна статистика и какие проблемы она позволяет решать людям/26.1_Как_врать_с_помощью_статистики.pdf 4.4 MB
  • 14.Мастер-класс воронки/14.2 ClickStream и воронка/Практические материалы/click_stream3.xlsx 3.6 MB
  • 14.Мастер-класс воронки/14.3 Эволюция воронки со временем/Практические материалы/click_stream3.xlsx 3.6 MB
  • 14.Мастер-класс воронки/14.4 Эволюция воронки со временем. Разбор практики/Практические материалы/click_stream3.xlsx 3.6 MB
  • 14.Мастер-класс воронки/14.7 Домашняя работа/Практические материалы/click_stream3.xlsx 3.6 MB
  • 12.Основы Python циклы и условия/12.1 Поток выполнения программы/12.1_Циклы_и_условия.pdf 3.5 MB
  • 27.Знакомство с BigData/27.1 Введение/27.1_Введение_в_BigData.pdf 2.8 MB
  • 02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.1 Введение и основные понятия.mp4 2.7 MB
  • 21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.5 Чтение и запись файлов в формате XLSX/Урок 5. Конспект. Данные.zip 2.4 MB
  • 13.Основы Python функции/13.1 Пространство имен/13.1_Основы_Python_функции.pdf 2.3 MB
  • 26.Как врать при помощи статистики/26.6 Домашняя работа/26.6_Бонусныи_материал.pdf 2.2 MB
  • 14.Мастер-класс воронки/14.1 Знакомство с задачей, понятие «конверсии»/14.1_Аналитическая_воронка.pdf 1.6 MB
  • 29.Обзор Power BI/29.3 Загрузка файлов CSV и их особенности/29.3_Загрузка_файлов_CSV_и_их_особенности.pdf 1.6 MB
  • 29.Обзор Power BI/29.2 Интерфейс Power Query и загрузка первых данных из файла/29.2_Интерфейс_Power_Query_и_загрузка_первых_данных_из_файла.pdf 1.5 MB
  • 29.Обзор Power BI/29.1 Введение/29.1_Анонс_курса.pdf 1.5 MB
  • 21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.1 Что такое данные и какие они бывают/21.1_Чтение_и_запись_данных._Часть_1.pdf 1.4 MB
  • 25.Введение в статистику/25.1 Интро/25.1_Stat_scenario.pdf 1.4 MB
  • 09.Введение в Python/9.6 Jupyter Notebook - формулы, изображения, работа в меню/9.6_jupiter_notebook_instructions.pdf 1.1 MB
  • 25.Введение в статистику/25.14 Домашняя работа/bikeshare.csv 648.4 kB
  • 07.Визуализация данных Excel/7.5 Домашняя работа/7.5_Домашнее_задание.xlsx 590.1 kB
  • 15.Основы Python классы и объекты/15.1 Понятие объекта и его класса/15.1_Основы_Python_классы_и_объекты.pdf 488.7 kB
  • 21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.2 Чтение файлов в формате csv/Урок 2. Конспект. Данные.zip 437.8 kB
  • 16.Основы Python исключения/16.10 Домашняя работа/registrations_.txt 311.7 kB
  • 29.Обзор Power BI/29.1 Введение/29.1 Инструкция по установке PowerBI.pdf 270.0 kB
  • 26.Как врать при помощи статистики/26.6 Домашняя работа/Данные для домашнего задания.xlsx 239.4 kB
  • 16.Основы Python исключения/16.1 Задачи урока/jun_anl_exeptions_slides.pdf 193.8 kB
  • 01.Введение/1.1_Введение.pdf 192.8 kB
  • 30.Представление данных заказчику/30.1 Соединение таблиц. Модель Звезда. One to Many/Описание.docx 191.4 kB
  • 09.Введение в Python/9.14 Домашняя работа/9.14_Домашнее_задание.pdf 148.0 kB
  • 30.Представление данных заказчику/30.3 Подключение Google Sheets/30.3 Инструкция по регистрации в сервисе myBI.pdf 147.4 kB
  • 25.Введение в статистику/25.8 Практика/stat_practice2_wo_answers.ipynb 143.6 kB
  • 25.Введение в статистику/25.10 Практика/stat_practice3_wo_answers.ipynb 133.9 kB
  • 20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.7 Домашняя работа/Fishing.csv 122.7 kB
  • 17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.8 Домашняя работа/jun_anl_numpy1_hw.pdf 121.4 kB
  • 26.Как врать при помощи статистики/26.3 Ширина временного интервала и сила масштаба/Задание_2.docx 118.6 kB
  • 25.Введение в статистику/25.12 Практика/stat_practice4_wo_answers.ipynb 117.5 kB
  • 30.Представление данных заказчику/30.1 Соединение таблиц. Модель Звезда. One to Many/30.1 Соединение таблиц. Модель Звезда. One to Many.pdf 111.9 kB
  • 25.Введение в статистику/25.4 Практика/stat_practice_1_wo_answers.ipynb 91.6 kB
  • 02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.6 Тест/2.jpg 79.2 kB
  • 02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.6 Тест/6.jpg 64.7 kB
  • 02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.6 Тест/4.jpg 63.1 kB
  • 02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.6 Тест/1.jpg 58.5 kB
  • 05.Формулы и функции Excel (часть 3)/5.6 Домашняя работа/5.6_Домашнее_задание.xlsx 58.2 kB
  • 22.Основы SQL/22.10 Домашняя работа/skillbox_sql_dump_.sql 57.7 kB
  • 02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.6 Тест/3.jpg 56.0 kB
  • 02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.6 Тест/5.jpg 54.8 kB
  • 20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.3 Сортировка и упорядочение/jun_anl_pandas2_les-3.ipynb 53.9 kB
  • 16.Основы Python исключения/16.1 Задачи урока/16.1_Исключения.zip 52.5 kB
  • 04.Формулы и функции Excel (часть 2)/4.6 Домашняя работа/4.6_Домашнее_задание.xlsx 46.0 kB
  • 06.Формулы и функции Excel (часть 4)/6.5 Домашняя работа/6.5_Домашнее_задание.xlsx 40.5 kB
  • 21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.5 Чтение и запись файлов в формате XLSX/Урок_5.ipynb 40.3 kB
  • 30.Представление данных заказчику/30.2 Соединение таблиц. Модель Звезда. Many to Many/30.2 Соединение таблиц. Модель Звезда. Many to Many.pdf 39.9 kB
  • 03.Формулы и функции Excel (часть 1)/3.3 Домашняя работа/3.3_Домашнее_задание.xlsx 36.2 kB
  • 21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.3 Запись файлов в формате csv/Урок_3.ipynb 35.1 kB
  • 21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.4 Форматирование дат/Урок_4.ipynb 29.6 kB
  • 29.Обзор Power BI/29.4 Загрузка многочисленных файлов из папки/29.4_Файлы_для_урока.zip 29.3 kB
  • 21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.6 Домашняя работа/hw1.zip 28.4 kB
  • 20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.1 Применение функций и метод .apply ( )/jun_anl_pandas2_les-1.ipynb 26.1 kB
  • 20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.1 Применение функций и метод .apply ( )/jun_anl_pandas2_filling-na.ipynb 23.4 kB
  • 30.Представление данных заказчику/30.1 Соединение таблиц. Модель Звезда. One to Many/30.1 Практика.zip 21.1 kB
  • 20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.4 Работа с NaN-ами/jun_anl_pandas2_les-4.ipynb 20.9 kB
  • 21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.2 Чтение файлов в формате csv/Урок_2.ipynb 20.5 kB
  • 11. Основы Phyton базовые структуры данных/11.15 Домашняя работа/11.15_jun_anl_data_structures.ipynb 20.5 kB
  • 20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.7 Домашняя работа/jun_anl_pandas2.ipynb 19.7 kB
  • 19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.2 Индексы и метод .iloc/jun_anl_pandas1_les-2.ipynb 19.5 kB
  • 19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.7 Домашняя работа/extraversion_.csv 19.0 kB
  • 20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.2 Группировка и агрегирование/jun_anl_pandas2_les-2.ipynb 18.5 kB
  • 19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.7 Домашняя работа/jun_anl_pandas1__hw.ipynb 18.5 kB
  • 13.Основы Python функции/13.10 Домашняя работа/jun_anl_functions_.ipynb 17.8 kB
  • 24.Работа со строками/24.3 Регулярные выражения python/jun_anl_string_les-3.ipynb 17.7 kB
  • 12.Основы Python циклы и условия/12.16 Домашняя работа/12.16_jun_anl_loops_and_ifs.ipynb 17.1 kB
  • 22.Основы SQL/22.10 Домашняя работа/Описание.docx 17.1 kB
  • 17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.8 Домашняя работа/jun_anl_numpy1_hw.ipynb 16.9 kB
  • 19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.5 Операции над датафреймами. Часть 1/jun_anl_pandas1_les-5.ipynb 15.6 kB
  • 24.Работа со строками/24.4 Статистики текста/jun_anl_string_les-4.ipynb 15.5 kB
  • 21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.6 Домашняя работа/Чтение_и_запись_данных_1_ДЗ.ipynb 15.0 kB
  • 26.Как врать при помощи статистики/26.5 Ошибка восприятия и корреляция и причинно-следственная связь/Описание.docx 14.6 kB
  • 14.Мастер-класс воронки/14.7 Домашняя работа/Описание.docx 14.4 kB
  • 23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.9 Домашняя работа/jun_anl_read_data2_hw.ipynb 14.4 kB
  • 06.Формулы и функции Excel (часть 4)/6.5 Домашняя работа/Описание.docx 14.3 kB
  • 07.Визуализация данных Excel/7.5 Домашняя работа/Описание.docx 14.0 kB
  • 26.Как врать при помощи статистики/26.6 Домашняя работа/Описание.docx 13.9 kB
  • 20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.5 Иерархическое индексирование. Часть 1/jun_anl_pandas2_les-5-6.ipynb 13.8 kB
  • 20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.6 Иерархическое индексирование. Часть 2/jun_anl_pandas2_les-5-6_.ipynb 13.8 kB
  • 30.Представление данных заказчику/30.2 Соединение таблиц. Модель Звезда. Many to Many/Описание.docx 13.8 kB
  • 19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.6 Операции над датафреймами. Часть 2/jun_anl_pandas1_les-6.ipynb 13.6 kB
  • 18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.7 Домашняя работа/jun_anl_numpy2_hw.ipynb 13.5 kB
  • 09.Введение в Python/9.14 Домашняя работа/Описание.docx 13.5 kB
  • 26.Как врать при помощи статистики/26.3 Ширина временного интервала и сила масштаба/Задание_2.xlsx 13.4 kB
  • 19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.3 Индексы и метод .loc/jun_anl_pandas1_les-3.ipynb 13.4 kB
  • 24.Работа со строками/24.2 Стандартные приёмы работы с текстом/jun_anl_string_les-2.ipynb 13.3 kB
  • 19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.4 Характеристики датафрейма pandas/jun_anl_pandas1_les-4.ipynb 13.2 kB
  • 17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.5 Вычисления с массивами/jun_anl_numpy1_les-5.ipynb 13.2 kB
  • 14.Мастер-класс воронки/14.4 Эволюция воронки со временем. Разбор практики/Описание.docx 13.1 kB
  • 14.Мастер-класс воронки/14.2 ClickStream и воронка/Описание.docx 13.1 kB
  • 29.Обзор Power BI/29.2 Интерфейс Power Query и загрузка первых данных из файла/Описание.docx 13.1 kB
  • 14.Мастер-класс воронки/14.3 Эволюция воронки со временем/Описание.docx 13.1 kB
  • 04.Формулы и функции Excel (часть 2)/4.6 Домашняя работа/Описание.docx 13.0 kB
  • 05.Формулы и функции Excel (часть 3)/5.6 Домашняя работа/Описание.docx 12.9 kB
  • 29.Обзор Power BI/29.3 Загрузка файлов CSV и их особенности/Описание.docx 12.8 kB
  • 09.Введение в Python/9.2 Установка окружения для Windows/Описание.docx 12.8 kB
  • 03.Формулы и функции Excel (часть 1)/3.3 Домашняя работа/Описание.docx 12.8 kB
  • 30.Представление данных заказчику/30.3 Подключение Google Sheets/Описание.docx 12.8 kB
  • 17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.4 Базовые операции над массивами/jun_anl_numpy1_les-4.ipynb 12.7 kB
  • 29.Обзор Power BI/29.3 Загрузка файлов CSV и их особенности/29.3_Практика.csv 12.7 kB
  • 29.Обзор Power BI/29.3 Загрузка файлов CSV и их особенности/29.3_Теория._Данные_о_продажах.csv 12.7 kB
  • 14.Мастер-класс воронки/14.1 Знакомство с задачей, понятие «конверсии»/Описание.docx 12.6 kB
  • 26.Как врать при помощи статистики/26.3 Ширина временного интервала и сила масштаба/Описание.docx 12.6 kB
  • 26.Как врать при помощи статистики/26.2 Манипуляция средними и сила авторитета/Описание.docx 12.6 kB
  • 29.Обзор Power BI/29.1 Введение/Описание.docx 12.6 kB
  • 24.Работа со строками/24.5 Домашняя работа/jun_anl_string_hw.ipynb 12.5 kB
  • 18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.7 Домашняя работа/Описание.docx 12.5 kB
  • 19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.7 Домашняя работа/Описание.docx 12.5 kB
  • 20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.7 Домашняя работа/Описание.docx 12.5 kB
  • 11. Основы Phyton базовые структуры данных/11.1 Базовые структуры данных/Описание.docx 12.5 kB
  • 17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.8 Домашняя работа/Описание.docx 12.4 kB
  • 21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.6 Домашняя работа/Описание.docx 12.3 kB
  • 25.Введение в статистику/25.1 Интро/Описание.docx 12.3 kB
  • 25.Введение в статистику/25.14 Домашняя работа/Описание.docx 12.2 kB
  • 11. Основы Phyton базовые структуры данных/11.15 Домашняя работа/Описание.docx 12.2 kB
  • 13.Основы Python функции/13.10 Домашняя работа/Описание.docx 12.2 kB
  • 15.Основы Python классы и объекты/15.21 Домашняя работа/Описание.docx 12.2 kB
  • 16.Основы Python исключения/16.10 Домашняя работа/Описание.docx 12.2 kB
  • 12.Основы Python циклы и условия/12.16 Домашняя работа/Описание.docx 12.2 kB
  • 26.Как врать при помощи статистики/26.4 Единица анализа и “Яблоки и апельсины”/Описание.docx 12.2 kB
  • 08.Сводные таблицы Excel/8.5 Домашняя работа/Описание.docx 12.1 kB
  • 24.Работа со строками/24.5 Домашняя работа/Описание.docx 12.1 kB
  • 23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.9 Домашняя работа/Описание.docx 12.0 kB
  • 20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.7 Домашняя работа/wgi_fh.csv 11.8 kB
  • 09.Введение в Python/9.14 Домашняя работа/jun_anl_intro_hw.ipynb 11.5 kB
  • 17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.7 Условия и булевы массивы/jun_anl_numpy1_les-7.ipynb 11.3 kB
  • 15.Основы Python классы и объекты/15.1 Понятие объекта и его класса/15.1_Классы_и_объекты.zip 10.8 kB
  • 18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.5 Структурированные списки/jun_anl_numpy2_les-5.ipynb 10.8 kB
  • 29.Обзор Power BI/29.2 Интерфейс Power Query и загрузка первых данных из файла/29.2_Теория._Данные_о_продажах.xlsx 10.7 kB
  • 29.Обзор Power BI/29.2 Интерфейс Power Query и загрузка первых данных из файла/29.2_Практика._Посетители_сайта.xlsx 10.6 kB
  • 23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.3 Работа с данными формата HDF5/jun_anl_read_data2_les-3.ipynb 10.6 kB
  • 30.Представление данных заказчику/30.3 Подключение Google Sheets/Пример.xlsx 9.9 kB
  • 30.Представление данных заказчику/30.1 Соединение таблиц. Модель Звезда. One to Many/sales fact.xlsx 9.5 kB
  • 23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.7 Работа с базой данных MongoDB. Часть 1/jun_anl_read_data2_les-7.ipynb 9.3 kB
  • 26.Как врать при помощи статистики/26.5 Ошибка восприятия и корреляция и причинно-следственная связь/Задание_4.docx 9.3 kB
  • 30.Представление данных заказчику/30.2 Соединение таблиц. Модель Звезда. Many to Many/30.2 Студенты по классам.xlsx 9.3 kB
  • 30.Представление данных заказчику/30.2 Соединение таблиц. Модель Звезда. Many to Many/30.2 Налоговый отчет.xlsx 9.3 kB
  • 30.Представление данных заказчику/30.2 Соединение таблиц. Модель Звезда. Many to Many/30.2 Геолокация.xlsx 9.2 kB
  • 30.Представление данных заказчику/30.2 Соединение таблиц. Модель Звезда. Many to Many/30.2 Средняя оценка по курсу.xlsx 9.0 kB
  • 30.Представление данных заказчику/30.1 Соединение таблиц. Модель Звезда. One to Many/index employee.xlsx 9.0 kB
  • 15.Основы Python классы и объекты/15.11 Наследование классов/15.11_Наследование.zip 8.9 kB
  • 26.Как врать при помощи статистики/26.4 Единица анализа и “Яблоки и апельсины”/Задание_3.docx 8.8 kB
  • 18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.4 Дополнительные концепции NumPy/jun_anl_numpy2__les-4.ipynb 8.6 kB
  • 18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.2 Изменение списков/jun_anl_numpy2_les-2.ipynb 8.4 kB
  • 18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.1 Изменение размерности списков/jun_anl_numpy2_les-1.ipynb 8.3 kB
  • 19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.1 Основные структуры/jun_anl_pandas1__les-1.ipynb 8.0 kB
  • 23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.6 Работа с базой данных из pandas/jun_anl_read_data2_les-6.ipynb 7.8 kB
  • 12.Основы Python циклы и условия/12.1 Поток выполнения программы/12.1__Циклы_и_условия.zip 7.8 kB
  • 17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.3 Ndarray - операции/jun_anl_numpy1_les-3.ipynb 7.6 kB
  • 09.Введение в Python/9.14 Домашняя работа/9.14_Полезные_ссылки.docx 7.1 kB
  • 17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.6 Создание массивов/jun_anl_numpy1_les-6.ipynb 6.9 kB
  • 17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.1 Основные идеи NumPy/jun_anl_numpy1_les-1.ipynb 6.7 kB
  • 17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.2 Ndarray - базовая концепция/jun_anl_numpy1_les-2.ipynb 6.5 kB
  • 13.Основы Python функции/13.1 Пространство имен/13.1_Функции.zip 6.0 kB
  • 15.Основы Python классы и объекты/15.21 Домашняя работа/DZ_-_jun_anl_class.ipynb 5.8 kB
  • 18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.6 Чтение-запись списков/jun_anl_numpy2_les-6.ipynb 5.6 kB
  • 23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.5 Работа с базой данных PostgreSQL/jun_anl_read_data2_les-5.ipynb 5.1 kB
  • 16.Основы Python исключения/16.10 Домашняя работа/jun_anl_exceptions.ipynb 5.1 kB
  • 23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.4 Работа с базой данных SQLite3/jun_anl_read_data2_les-4.ipynb 4.8 kB
  • 19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.7 Домашняя работа/arr__pandas.npy 4.2 kB
  • 25.Введение в статистику/25.14 Домашняя работа/DS_Stat_HW.ipynb 4.1 kB
  • 23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.1 JSON/jun_anl_read_data2_les-1.ipynb 4.0 kB
  • 21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.2 Чтение файлов в формате csv/Урок_2_Практика.ipynb 4.0 kB
  • 21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.2 Чтение файлов в формате csv/Урок 2. Практика. Данные.zip 3.7 kB
  • 21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.3 Запись файлов в формате csv/Урок_3_Практика.ipynb 3.6 kB
  • 21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.4 Форматирование дат/Урок_4_Практика.ipynb 3.0 kB
  • 23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.2 Pickle — сериализация объектов/jun_anl_read_data2_les-2.ipynb 2.7 kB
  • 14.Мастер-класс воронки/14.4 Эволюция воронки со временем. Разбор практики/Решение_задания_из_Урока_3.ipynb 2.6 kB
  • 21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.4 Форматирование дат/Practice3_1.csv 2.4 kB
  • 21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.3 Запись файлов в формате csv/3-1.csv 1.6 kB
  • 21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.3 Запись файлов в формате csv/Practice2_1.csv 1.6 kB
  • 21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.4 Форматирование дат/4-1.csv 1.6 kB
  • 14.Мастер-класс воронки/14.2 ClickStream и воронка/Код_для_загрузки_данных_из_файла.ipynb 1.5 kB
  • 02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.4 Неструктурированные данные и инструменты работы с ними/2.4_ImportJsonToDb.py 1.1 kB
  • 02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.4 Неструктурированные данные и инструменты работы с ними/2.4_DrawGrafic.py 967 Bytes
  • 20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.1 Применение функций и метод .apply ( )/WeightLoss.csv 850 Bytes
  • 02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.4 Неструктурированные данные и инструменты работы с ними/2.4_ImportCsvToDb.py 814 Bytes
  • 02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.4 Неструктурированные данные и инструменты работы с ними/2.4_date.csv 560 Bytes
  • 18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.7 Домашняя работа/array_hw.npy 408 Bytes
  • 02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.4 Неструктурированные данные и инструменты работы с ними/2.4_person.json 325 Bytes
  • 18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.3 Создание новых списков на основе старых/jun_anl_numpy2_les-3.ipynb 0 Bytes

随机展示

相关说明

本站不存储任何资源内容，只收集BT种子元数据(例如文件名和文件大小)和磁力链接(BT种子标识符)，并提供查询服务，是一个完全合法的搜索引擎系统。 网站不提供种子下载服务，用户可以通过第三方链接或磁力链接获取到相关的种子资源。本站也不对BT种子真实性及合法性负责，请用户注意甄别！